کاربرد هوش مصنوعی در انتخاب ویژگی پیش بینی عمر مفید باقی مانده موتور توربوفن

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
  • کد COI اختصاصی: ICIORS16_281
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 106
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا منصوروار

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی ارومیه

مصطفی جهانگشایی

استاد، دانشگاه صنعتی ارومیه

چکیده

جهان معاصر با ورود به حوزه هوش مصنوعی تعریف جدیدی را از علوم و تکنولوژی ارائه داده است. شبکه های عصبی سیستم ها یکی از روش های هوش مصنوعی است که روش های محاسباتی جدیدی برای یادگیری ماشین و اجرای آن ارائه می دهد. در حوزه صنعت هوانوردی، پیش بینی عمر مفید باقیمانده، نقش مهمی را در نگهداری و تعمیرات هواپیما ایفا می کند. پژوهش حاضر به یکی از مشکلات موجود در صنعت هوانوردی توجه کرده و سعی بر آن شده تا با رویکرد هوش مصنوعی راه حل کاربردی مناسبی برای آن بیابد. هدف این تحقیق ارائه رویکردی مبتنی بر یادگیری ماشین است که یک سیستم برآورد پیش بینی عمر مفید باقیمانده موتور توربو فن را در جدول های زمانی مشخص از فعالیت هواگرد پیش بینی می کند. در این پژوهش از مجموعه داده سنسورها از اجرا تا خرابی در یک ناوگان شامل نه موتور توربوفن با شرایط متفاوت و به صورت تصادفی استفاده شد. برای انتخاب سنسورها از روش های نظارت شده و نظارت نشده استفاده شده است و همچنین از تکنیک انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی استفاده شد. در میان پیش بینی های عمرمفید باقیمانده موتورهای توربوفن، مدل ترکیب خودرمزگذار با حافظه کوتاه/بلند مدت (LSTM )که در این پژوهش پیشنهاد شده بود به دقت بالاتری دست یافت. نتایج نشانگر آن است که ترکیب خودرمزگذار با LSTM با MSE (میانگین توان دوم خطاها) برابر ۰/۰۰۰۵۸۶ دارای کمترین میزان خطا در بین روش های ذکر شده است که نشان می دهد این روش در پیش بینی عمر مفید باقیمانده موتور هواپیما موثرتر است.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، موتور توربوفن، عمر مفید باقی مانده، خود رمز نگار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.