تشخیص حملات سایبری با تکیه بر الگوهای هوش مصنوعی (بررسی موردی: حملات بات نت اینترنت اشیا)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی پدافند سایبری
- کد COI اختصاصی: CYBERM04_224
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 355
نویسندگان
کارشناس ارشد مسایل مرتبط با جرم شناسی و انتظامی
دانش آموخته هوش مصنوعی و کارشناس حوزه سایبر
چکیده
در عصر کنونی مجرمان سایبری و نفوذگران با آلوده کردن شبکه های کامپیوتری و تکیه بر بدافزار برای به خطر انداختن دستگاه های اینترنت اشیا و انجام اقدامات خرابکارانه، حملات بات نت اینترنت اشیا را انجام می دهند. مجرمان سایبری با به دست آوردن دسترسی از راه دور و کنترل دستگاه های آلوده با بدافزار، فعالیت های غیرقانونی را انجام می دهند. با توجه به گسترش اینترنت اشیا و رشد تصاعدی دستگاه ها و تجهیزات آن، اتخاذ استراتژی های مناسب و امنیتی اجتناب ناپذیر است. رویکردهای مختلفی برای تشخیص حملات بات نت اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. اما در این مقاله با ترکیب شبکه های عصبی کانولوشنی و ماشین بردار پشتیبان و استفاده از رویکرد آموزش گروهی مدلی جدید برای تشخیص حملات بات نت ارائه شد. بررسی نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل ارائه شده، حملات بات نت در تجهیزات اینترنت اشیا را با دقت ۱۰۰ درصد تشخیص می دهد.کلیدواژه ها
بات نت، اینترنت اشیا، یادگیری عمیق، ماشین بردار پشتیبان، آموزش گروهی.مقالات مرتبط جدید
- چالش های حسابداری مالیاتی در کسب و کارهای نوپا (استارتاپ ها) و راهکارهای بهبود آن
- چالش های حقوق شهروندی و فناوری های نوین کشف جرم
- مسئولیت مدنی شهرداری ها در نظام حقوقی ایران
- بررسی چالش ها و موانع حقوقی شرکت های تعاونی دانش بنیان با نگاهی به شرکت های تعاونی اتحادیه اروپا
- تاثیر فناوری آموزشی بر کیفیت یادگیری در مقطع ابتدایی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.