نگار شهیددخت - دانشجوی دکترای هوش مصنوعی

با رشد سریع برنامه های کاربردی تلفن همراه و رایانش ابری، محاسبات ابری سیار توجه زیادی را به خود جلب کرده است. بااینحال، برنامه های کاربردی ابری تلفن همراه با مسائل امنیتی مانند یکپارچگی دادهها ، محرمانه بودن کاربران و در دسترس بودن خدمات مواجه هستند. یک رویکرد پیشگیرانه برای چنین مشکلاتی، شناسایی و جداسازی تهدیدات سایبری قبل از اینکه بتوانند تاثیرات جدی بر سیستم محاسبات ابری موبایل داشته باشند، است. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید پیشنهاد میکنیم که از یک رویکرد یادگیری عمیق برای شناسایی حملات سایبری در محیط ابری موبایل استفاده میکند. از طریق نتایج تجربی، ما نشان میدهیم که چارچوب پیشنهادی ما نه تنها حملات سایبری متنوع را تشخیص میدهد، بلکه بهدقت بالایی در تشخیص حملات دست مییابد .علاوه بر این، ما مقایسه هایی را با رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین فعلی ارائه میکنیم تا اثربخشی راهحل پیشنهادی خود را نشان دهیم.

امنیت سایبری، حمله سایبری، تشخیص نفوذ، ابر موبایل و یادگیری عمیق.