ارایه یک رویکرد جدید جهت شناسایی بات نت ها توسط خوشه بندی مخلوط گوسیGMM
عنوان مقاله: ارایه یک رویکرد جدید جهت شناسایی بات نت ها توسط خوشه بندی مخلوط گوسیGMM
شناسه ملی مقاله: CYBERM04_011
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی پدافند سایبری در سال 1402
شناسه ملی مقاله: CYBERM04_011
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی پدافند سایبری در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدجلال ا لدین غریبی کریک - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
رضا هاشمی - دانشجوی رشته برق الکترونیک دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
سیدمجید کشاورز - عضو هیات علمی دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
خلاصه مقاله:
سیدجلال ا لدین غریبی کریک - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
رضا هاشمی - دانشجوی رشته برق الکترونیک دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
سیدمجید کشاورز - عضو هیات علمی دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
امروزه بات نت ها به عنوان یکی از خطرناکترین تهدیدات برای زیرساخت شبکه جهانی اینترنت محسوب میشود، و برای فعالیتهای بدخواهانه ای همچون انجام حملات توزیع شده جلوگیری از سرویس، ارسال هرزنامه های خطرناک، و نشت اطلاعات شخصی مورداستفاده قرار میگیرند. روشهای موجود برای تشخیص بات نتها باوجوداینکه ایدههای خوبی را ارائه میدهد اما هنوز تا کامل شدن فاصله زیادی دارند. به دلیل اینکه بسیاری از این روشها قادر به تشخیص باتها در مراحل آغازین از چرخه حیات آن نیستند، یا به یک پروتکل فرمان و کنترل خاص وابستهاند. بات نتها جزئی عده از اینترنت شدهاند که افراد و سازمانهای خرابکار و بداندیش با انگیزه های مختلف توسط آن معمولا به انجام اعمالی مخالف با قوانین حقوقی، عرفی و مقاصد انسانی میپردازند. با توجه به نقش گسترده شبکه جهانی اینترنت در زندگی امروز بشر و استفاده های مختلفی که از آن میشود، لزوم توجه به این مسئله حس میشود. در این پژوهش از طرح آنالیز ترافیک شبکه به صورت برون خط استفاده میشود. این طرح ریزی درواقع از طریق آنالیز کردن جزئیات تاکتیکها و طرح عمل و تکنیکهای یک مهاجم فراهم شده است که برای کشف و خنثی کردن حمله و اثرات آن مورداستفاده قرار میگیرد.
کلمات کلیدی: بات نت، رباتهای اینترنتی، مدلهای متمرکز، مدلهای توزیع شده.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1917272/