گروه بندی بافت های فرسوده شهری در استان خراسان رضوی (با تاکید بر روش تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی)
محل انتشار: فصلنامه برنامه ریزی منطقه ای، دوره: 5، شماره: 18
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JZPM-5-18_004
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
سیستم پویای شهرها مدام در حال تغییر و تحول است. در این میان مشکلاتی مانند تغییرات فرهنگی و اجتماعی، فقر، آلودگیهای بهداشتی- زیست محیطی و ناپایداریهای کالبدی، برخی نقاط شهر را دگرگون ساخته و رنگ و بویی متفاوت از گذشته که نشانههایی از عدم توسعه پایدار شهری است، بر آنها مینشاند. کیفیت توسعه و زیرساختهای آن در اثر برنامهریزیهای نامطلوب گذشته مسائل عمدهای را در روند توسعه شهرهای استان خراسان رضوی ایجاد کرده است. از اینرو نخستین گام در برنامهریزی مناسب توسعه پایدار بافتهای فرسوده، شناخت و سطحبندی نواحی یاد شده در سطح استان خراسان رضوی میباشد. روش کار این پژوهش، ترکیبی از روشهای توصیفی- تحلیلی است.۲۰ ناحیه فرسوده منتخب استان در پانزده شهرستان و پنج ناحیه در شهر مشهد با ارسال پرسشنامه ۴۲ سنجهای در چهار بخش اقتصادی، فرهنگی- اجتماعی، فنی- کالبدی و بهداشتی- زیست محیطی با تکنیک تحلیل خوشهای سلسلهمراتبی و به کمک نرمافزار ۱۶spss در چهار خوشه، گروهبندی گردید. یافتهها نشان دهنده تفاوتها و نابرابریهایی در سطح توسعه یافتگی بافتهای فرسوده خراسان رضوی میباشد. لذا این تفاوتها لزوم تهیه و اجرای برنامهها و طرحهای هدفمند را برای توسعه یکپارچه و متوازن شهرها مانند تخصیص متوازن بودجه به شهرها، تدوین برنامههای نوسازی و بهسازی در بافتهای فرسوده کمتر توسعه یافته در راستای بهبود زیرساختهای کالبدی- نهادی و زیست محیطی و تدوین برنامه های مناسب فرهنگی و اجتماعی ایجاب میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا پویا
استادیار گروه مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
میلاد حکیم زاده
دانشجوی دکتری مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :