Mono ANN Module Protection Scheme and Multi ANN Modules for Fault Location Estimation for a Six-Phase Transmission Line Using Discrete Wavelet Transform

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: مجله بهره برداری و اتوماسیون در مهندسی برق، دوره: 12، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_JOAPE-12-4_006
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 147
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

G. Vikram Raju

Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology, Warangal, India

N. Venkata Srikanth

Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology, Warangal, India

چکیده

The enhanced power transfer capability is possible with the six-phase transmission system but it did not gain popularity due to the lack of a proper protection scheme to secure the line from ۱۲۰ types of different possible short circuit faults. This work presents a protection scheme with discrete wavelet transform (db۴ mother wavelet) and an artificial neural network (ANN). The Levenberg-Marquardt algorithm is used for training the ANNs. This protection scheme requires only the pre-processed current information of the sending end bus. For fault detection and classification of all ۱۲۰ fault types, a single ANN module is implemented with six inputs and six outputs. For fault location estimation in each phase, ۱۱ ANN modules with six outputs are implemented, one for each of the ۱۱ types of combination of faults. The MATLAB/ SIMULINK simulation results of the proposed protection technique implemented on the six-phase Allegheny power transmission system show that it is effective and efficient in detecting and classifying all the faults with varying fault parameters with an accuracy of ۹۹.۷۶%. It is found that the performance of the fault location estimation modules is better with the training data and moderate with the testing data.

کلیدواژه ها

Artificial Neural Network, Discrete wavelet transform, Fault detection/ classification, Fault location estimation, Six-phase transmission

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.