ارائه راهکاری بر پایه پیش بینی قیمت در بازار سهام به منظور سودآوری سرمایه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار
- کد COI اختصاصی: AISOFT01_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 190
نویسندگان
بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز،
بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز،
بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز،
چکیده
بورس اوراق بهادار به عنوان بازاری با نوسان بالا، پویا و غیرخطی شناخته شده است. پیش بینی دقیق این بازار به دلیل تاثیر عوامل متعدد مانند سیاست گذاری ها و وضعیت اقتصاد جهانی به امری چالش برانگیز تبدیل شده است. بدلیل وجود حجم زیادی از اطلاعات برای یافتن الگوها و شناخت رفتار بازار، تحلیلگران مالی و محققان علوم داده سعی در ارائه ی تکنیک های تحلیلی مناسب برای تشخیص روند بازار سهام دارند. در این پژوهش یک روش جدید جهت پیشنهاد زمان انجام معاملات خرید و فروش سهام به منظور کسب سود از سرمایه-گذاری در بورس ارائه شده است. بعد از پیش پردازش داده ها و استخراج ویژگی، پیش بینی قیمت برای یک آینده کوتاه مدت بر روی داده-های سری زمانی صورت می پذیرد. برای هر روز در این بازه زمانی مورد پیش بینی، یک مدل یادگیرنده مستقل آموزش داده می شود. سه الگوریتم LSTM، SGD و SVR به عنوان مدل های یادگیرنده در این بازه زمانی مورد استفاده قرار گرفته است. بعد از پیش بینی قیمت و بر اساس روند قیمت، نقاط خرید و فروش و سود حاصل از آن محاسبه می شود. برای ارزیابی روش ارائه شده، داده های بیست شرکت متعلق به بخش های مختلف عملیاتی در بازار بورس تهران و بورس Nasdaq مورد استفاده قرار گرفته است. مدل ها با استفاده از معیارهای استاندارد RMSE و MAPE ارزیابی و میزان سود بدست آمده توسط هر کدام از مدل ها با یکدیگر مقایسه شده است.کلیدواژه ها
بازار بورس، پیش بینی قیمت، ریسک، سرمایه گذاری، سودآوریمقالات مرتبط جدید
- NSO: Natural Selection Optimization for Adaptive k-Nearest Neighbor Imputation
- Statistical Model for Determining Maximum Stress in Coronary Vessel Walls caused by Palmaz-Schatz Stent
- Comparison of CNN, LSTM and Their Hybrid Models in Detecting Coronavirus Using Genome Sequences
- Low-light Image Enhancement Using Deep Neural Network: An Improvement on ZeroDCE++
- Stuctered Light ۳D Reconstruction by Charuco
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.