بررسی رویکردهای ارزیابی ریسک داده محور به منظور شناسایی نحوه بکارگیری رویکردها
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس مهندسی و مدیریت فرآیندهای کسب و کار
- کد COI اختصاصی: CBPME01_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 316
نویسندگان
هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده
سازمان ها در هر نوع و اندازه ای که باشند با مجموعه ای از ریسک های مثبت و منفی روبرو هستند که احتمال دستیابی آن ها به اهدافشان را نامعلوم می کند. ارزیابی ریسک به تصمیم گیرندگان و طرف های مسئول درک بهتری از ریسک هایی که می تواند بر دستیابی به اهداف تاثیر بگذارد و اثربخشی کنترل های موجود را ارائه می دهد. در بین روش های مختلف ارزیابی ریسک نیز می توان گفت استفاده از تکنیک های داده محور اهمیت بالایی داشته است زیرا امروزه حجم داده های تولیدشده در سازمان ها با سرعت بسیاری در حال افزایش است با کمک روش های مبتنی برداده، داده ها به اطلاعات و دانش مهمی برای سازمان تبدیل می شوند و به مدیران در تصمیم گیری های دقیق تر با سرعت بالاتر کمک می کنند. در ابتدا هدف این مقاله آشنایی با مفهوم ارزیابی ریسک بوده و همچنین با توجه به اهمیت رویکردهای داده محور به بررسی مقالات مرتبط با ارزیابی ریسک داده محور پرداخته می شود. تحلیل این مقالات نشان می دهد که مقالات سال های اخیر به ارزیابی ریسک در حوزه های ریسک های مهندسی و ریسک های مالی و ریسک سلامت و ریسک زنجیره تامین و ریسک های پروژه و ریسک محیط زیست پرداخته اند و در این مقاله ها به استفاده از تکنیک های داده محور ازجمله الگوریتم های یادگیری ماشین و شبیه سازی پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که بیشترین تمرکز استفاده از الگوریتم های مبتنی برداده برای ارزیابی ریسک در حوزه صنعت برای ارزیابی ریسک های مهندسی شامل ریسک های ناشی از ساخت وساز، ریسک های موجود در صنعت پتروشیمی، ریسک های موجود در خط لوله انتقال نفت و گاز، ساختمان سازی و ... متمرکز بوده است. در حوزه نظام مالی و بانکی نیز ریسک اعتباری از محبوب ترین ریسک ها برای ارزیابی بوده است. شبکه بیزی و شبیه سازی مونت کارلو نیز از پرکاربردترین الگوریتم ها برای ارزیابی ریسک های صنعتی است. در حوزه مالی نیز جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی از پرکاربردترین الگوریتم ها هستند.کلیدواژه ها
ارزیابی ریسک، داده محور، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.