Investigating and evaluating the impact of artificial intelligence on advancing the diagnosis process of autism spectrum disorder: a review article
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس مهندسی و مدیریت فرآیندهای کسب و کار
- کد COI اختصاصی: CBPME01_043
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 345
نویسندگان
MSc Student of Industrial Engineering, School of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University (TMU)
MSc Student of Industrial Engineering, School of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University (TMU)
Associate Professor, School of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University (TMU)
چکیده
Autism spectrum disorders (ASD) are serious cognitive disorders that affect people's social communication and daily routine. In recent years, pattern recognition methods in neuroimaging data have become more important than before, and this approach can help doctors diagnose cognitive disorders. Magnetic resonance imaging (MRI) is one of the most widely used imaging methods to study the neural basis of cognitive disorders, which is widely used for accurate diagnosis of ASD. However, MRI analysis for the diagnosis of ASD is a specialized and time-consuming task. Therefore, some previous studies have focused on proposing automated methods for MRI processing to diagnose disorders. The main purpose of this study is to review previous studies of ASD diagnosis based on automated methods with the aim of highlighting the use of smart technology in the autism diagnosis process and investigating its impact on the autism diagnosis process. This review considers previous papers in terms of datasets, preprocessing tasks, data representation methods, models and classifiers. The use of automatic methods in the analysis of brain images improves the accuracy and speed of ASD diagnosis and can help doctors make a better diagnosis.کلیدواژه ها
Diagnostic Process Enhancement, Medical image analysis, Early Detection, Neural Networks, Al in Healthcareمقالات مرتبط جدید
- Identifying and Presenting Key Factors Influencing the Quality of the Mentor–Mentee Relationship in Entrepreneurship
- بررسی عوامل موثر برتاثیر کیفیت خدمات بر رضایت، وفاداری و قصد استفاده از خدمات تحویل غذای آنلاین
- توسعه پایدار در اقتصاد سیاسی ایران: مرور نظریه ها و توصیف گفتمان انقلابی
- بررسی تاثیر مدرک گرایی بر تضعیف کارآفرینی دانشگاهی در ایران: بر اساس مدل داده بنیاد
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تصمیم سازی اقتصادی و مدیریتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.