تبیین رابطه میان میزان استفاده عابرین پیاده از فضاهای شهری با میزان همپیوندی فضاها و کاربری های تجاری_ خدماتی (نمونه موردی: محله چوستدوزان تبریز)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: مجله پژوهش و برنامه ریزی شهری، دوره: 8، شماره: 31
- کد COI اختصاصی: JR_JUPM-8-31_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 44
نویسندگان
گروه شهرسازی، دانشکده هنر، معماری و شهرسازی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
دانشیار مهندسی شهرسازی دانشگاه کردستان
گروه شهرسازی، دانشکده هنر، معماری و شهرسازی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
گروه شهرسازی، دانشکده هنر، معماری و شهرسازی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
چکیده
پیبردن به اینکه شدت و میزان استفاده از هر یک از فضاهای شهری توسط شهروندان به چه نحوی است، میتواند طراحان، برنامهریزان و مدیرانشهری را در جهت دستیابی هرچه دقیقتر به اهدافشان یاری نماید در این پژوهش که در منطقه۴ شهر تبریز، محله چوستدوزان صورت پذیرفته است، جهت دستیابی به هدف فوق با استفاده از روش چیدمان فضا[۱]، مشاهده مواجههای و رگرسیون[۲]، مدلی جهت پیشبینی حجم عابر پیاده در فضاهای شهری ارایه شده است. چیدمانفضا میتواند تردد عابرپیاده در معابر را به طور نسبی تعیین کند، ولی در ارایه تعداد و مطالعه تاثیر هرکدام از متغیرها به طور مستقل و یا توام با سایر متغیرها ناتوان است؛ لذا برای این منظور از روش رگرسیون که ابزاری در زمینه مدلسازی میباشد استفاده شده است. یکی از مواردی که در اکثر پژوهشهای مدلسازی لازم است، داشتن تعداد مناسبی داده واقعی از متغیر (و یا متغیرهای) هدف میباشد؛ برای این منظور از طریق روش مشاهده مواجههای، تعداد عابرین پیاده که متغیر هدف در این پژوهش میباشد، در تعدادی از معابر محدوده مطالعاتی (نمونهآماری) ثبت گردید. در این پژوهش که به بررسی میزان تاثیر دو پارامتر هم پیوندی و تعداد کاربریهای تجاری در پیشبینی تعداد عابر پیاده پرداخته شد، نشان داده شد که تاثیر همزمان دو پارامتر مذکور در پیشبینی تعداد عابر پیاده نتیجه بهتری نسبت به تاثیر هر کدام از پارامترها به تنهایی در پیشبینی تعداد عابر پیاده دارد، بطوریکه ضریب همبستگی میان دو پارامتر هم پیوندی و تعداد کاربریهای تجاری به طور همزمان با تعداد عابر پیاده، ۷۳۶/۰ و ضریب همبستگی میان متغیرهای هم پیوندی و تعداد کاربری تجاری به طور مجزا با تعداد عابر پیاده به ترتیب، ۴۵۳/۰ و ۵۸۷/۰ می باشد. در نهایت خلاصه یافتههای پژوهش حاضر در قالب یک مدل پیشنهادی ارایه شدهاست که میتواند حجم عابر پیاده را در فضای شهری با دقت مناسبی پیشبینی نماید. [۱] Space syntax [۲] Regressionکلیدواژه ها
چیدمان فضا, رگرسیون, عابر پیاده, فضای شهری, تبریزاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.