مهدی مردانه - دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت
شهریار کشتکار - کارشناس جهادکشاورزی مرودشت

تحقیق حاضرباهدف پیش بینی مقادیر آتی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک شیراز صورت پذیرفت مدل آماری برتر مدل آریمای فصلی ضربی ARIMA(2,0,2)(0,1,2)12 با مقدار ثابت 0/00887+ انتخاب شد دراین مطالعه ازداده های ایستگاه سینوپتیک شیراز که بصورت ماهانه برداشت شده اند استفاده شد برای شناسایی مولفه های موجود درسری زمانی و مشخص کردن ضرایب مدل توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی محاسبه و نمودارهمبستگی نگارترسیم شد سپس با توجه به مولفه های شناسایی شده جهت ایستا کردن سری زمانی برخی ازمولفه هابا استفاده ازروشهای تفاضلی ساده و فصلی حذف گردید. درادامه براساس نوسانات موجود درهمبستگی نگارداده های ایستا شده ضرایب مورد نیاز برای مدل انتخابی تعیین گردید.

مدل باکس جنکینز، شاخص فصلی، دما، پیش بینی، ایستگاه سینوپتیک، شیراز