پیش بینی میانگین دمای ماهانه شیراز
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش ملی توسعه پایدار کشاورزی ومحیط زیست سالم
- کد COI اختصاصی: SADHE01_386
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1188
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت
کارشناس جهادکشاورزی مرودشت
چکیده
تحقیق حاضرباهدف پیش بینی مقادیر آتی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک شیراز صورت پذیرفت مدل آماری برتر مدل آریمای فصلی ضربی ARIMA(2,0,2)(0,1,2)12 با مقدار ثابت 0/00887+ انتخاب شد دراین مطالعه ازداده های ایستگاه سینوپتیک شیراز که بصورت ماهانه برداشت شده اند استفاده شد برای شناسایی مولفه های موجود درسری زمانی و مشخص کردن ضرایب مدل توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی محاسبه و نمودارهمبستگی نگارترسیم شد سپس با توجه به مولفه های شناسایی شده جهت ایستا کردن سری زمانی برخی ازمولفه هابا استفاده ازروشهای تفاضلی ساده و فصلی حذف گردید. درادامه براساس نوسانات موجود درهمبستگی نگارداده های ایستا شده ضرایب مورد نیاز برای مدل انتخابی تعیین گردید.کلیدواژه ها
مدل باکس جنکینز، شاخص فصلی، دما، پیش بینی، ایستگاه سینوپتیک، شیرازمقالات مرتبط جدید
- نقش کربن و اثرات دی اکسیدکربن بر آلودگی هوا و سلامت انسان
- اثرات مالچ پاشی در مقابله با بیابان زدایی و مرور سایر روش های اجرایی بیابان زدایی
- منابع و مسیرهای ورود میکروپلاستیک ها به محیط زیست
- چالشهای مدیران امور اراضی در مواجه با تخلفات تغییر کاربری و راهکارهای مقابله با آنها
- ارزیابی اثر زیست پالایی بر پسماندهای صنعتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.