Application of Classical Bird Swarm Learning Algorithm as a Method of Optimization in Nanotechnology Systems

سال انتشار: 1400
محل انتشار: مجله نانو ساختارهای اپتوالکترونیکال، دوره: 6، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_JOPN-6-1_007
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 55

نویسندگان

Faculty of Naval Aviation, Malek Ashtar University of Technology, Iran

چکیده

شکی نیست که فناوری نانو نقش عمده ای در فناوری آینده ما خواهد داشت. علوم کامپیوتر فرصت های بیشتری برای سیستم های کوانتومی و فناوری نانو فراهم می کند. تکنیک های محاسبات نرم مانند هوش انبوه ، می توانند سیستم هایی با ویژگی های ظهور مطلوب را قادر سازند. بهینه سازی یک فعالیت مهم و تعیین کننده در طراحی سازه است. نیاز ارزان در حافظه و محاسبات با عوامل مستقل نانومتری که توانایی آنها ممکن است توسط اندازه آنها محدود شود مناسب است. برای اعمال در کنترل نانوربات ، اصلاح الگوریتم PSO مورد نیاز است. با استفاده از رفتار یادگیری شرطی سازی کلاسیک پرندگان در این مقاله ، ذرات یاد می گیرند که یک رفتار طبیعی شرطی را نسبت به محرک بی قید و شرط انجام دهند.ذرات موجود در فضای مسئله به چند دسته تقسیم می شوند و اگر ذره ای تنوع رده خود را در سطح پایین پیدا کند ، سعی می کند به سمت بهترین تجربه شخصی خود حرکت کند. ما همچنین از ایده حساسیت پرندگان به فضایی که آنها در آن پرواز می کنند استفاده کردیم و سعی کردیم ذرات را در فضاهای نامناسب با سرعت بیشتری حرکت دهیم تا از فضاها خارج شوند. برعکس ، ما سرعت ذرات را در فضاهای ارزشمند کاهش می دهیم تا بیشتر جستجو کنیم. روش پیشنهادی در نرم افزار MATLAB پیاده سازی شده و با نتایج مشابه مقایسه شده است. نشان داده شد که روش پیشنهادی بدون توجه به عملکردهای غیر تعیین کننده یا شرایط تصادفی ، راه حل خوبی برای مسئله پیدا می کند .

کلیدواژه ها

Nanotechnology, Quantum, Swarm Algorithm, Optimization, Cost, Speed, Particle, Standard Deviation

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.