پیش بینی بارش و درجه حرارت تحت سناریوهای تغییر اقلیم با استفاده از مدل CanESM۲ (مطالعه موردی ایستگاه مشهد)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: فصلنامه ترویج و توسعه آبخیزداری، دوره: 11، شماره: 42
- کد COI اختصاصی: JR_WMJI-11-42_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 51
نویسندگان
عضو هیات علمی
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران،
عضو گروه پژوهشی مخاطرات و تغییر اقلیم، پژوهشکده اقلیم شناسی و تغییر اقلیم
چکیده
گرم شدن جو، کاهش بارش، خشک سالی ها و سیلاب ها در طولانی مدت منجر به ایجاد پدیده ای تغییر اقلیم در اکوسیستم ها طبیعی و غیرطبیعی می شوند. هم چنین افزایش گازهای گلخانه ای که باعث افزایش درجه حرارت شده نیز این پدیده را تشدید می کنند. تغییر اقلیم می تواند جنبه های مختلف شهر مشهد را ازنظر موقعیت جغرافیایی، گردشگری و توریسم تحت تاثیر قرار دهد. در این مطالعه با استفاده مدل CanESM۲ و داده های بارش و درجه حرارت ایستگاه مشهد در دوره ۱۹۶۱ الی ۲۰۰۵ به پیش بینی آن ها در آینده نزدیک ۲۰۳۰ الی ۲۰۶۰ و آینده دور ۲۰۷۰ الی ۲۱۰۰ تحت سناریوهای تغییر اقلیم RCP پرداخته شد. نتایج نشان داد که مدل CanEMS۲ مطابقت خوبی با داده های مشاهداتی دارد و از آن می توان جهت شبیه سازی داده ها در دوره های آینده استفاده کرد نتایج شبیه سازی نشان داد که مقدار بارش در دوره آینده نزدیک کاهش پیدا می کند اما در دوره آینده دور این پارامتر افزایش خواهد یافت اما درجه حرارت در دوره آینده (نزدیک و دور) افزایش یافته و پدیده گرمایش جهانی را تشدید می کند. نتایج این تحقیق می تواند برای مدیریت محیط زیست استفاده نمود و خدمات و صنایعی که منجر به افزایش گازهای گلخانه ای در شهر مشهد خواهند شد را مورد سیاست گذاری و برنامه ریزی صحیح در جهت کاهش انتشار گازهای گلخانه ای هدایت نمود.کلیدواژه ها
ایستگاه سینوپتیک مشهد, بارش و دما, سناریوهای RCP, مدل سازی, مدل های ریزمقیاس نماییاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.