شناسایی و مدلسازی دمپر MRبا استفاده از مدلWienerو شبکه عصبیElman
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی سازه، زلزله، ژئوتکنیک
- کد COI اختصاصی: NCSEG02_386
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 997
نویسندگان
کارشناس ارشد سازه
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
چکیده
هر با توجه به نیاز روز افزون به دمپرهایMR) Magneto-rheological برای کاهش تاثیرات زلزله نیاز به ایجاد یک مدل برای این دمپر ها ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه سعی شده با استفاده از مدلWiener یک مدل بسیار مناسب برای آنها طراحی گردد. باتوجه به اینکه مدل های پارامتریک دارای نقص های هستند با استفاده از شبکه عصبی سعی شده یک مدل که توانایی شبیه سازی دمپرMR را به خوبی داشته باشدطراحی شود. یکی از ویژگیهای شبکه های عصبی میزان دقت بالای آنها در شبیه سازی بوده و تلفیق آن با فیلترKautz می تواند باعث افزایش میزان کارایی آن گردد. با استفاده از مدلWienerیک مدل بسیار مناسب که میزان خطای بسیار کمی نسبت به مدل های دیگر را دارد تولید شده استکلیدواژه ها
شبکه عصبیElman فیلترKautzمدل نرمالایز ویرایش شده Bouc-Wen مدل Wiener دمپر MRمقالات مرتبط جدید
- سرویس نرم افزاری همبسته ساز دنباله های کشتی ها در مسیرهای دریایی
- استخراج حوزه های نوآوریهای دفاعی مبتنی بر فناوری بلاکچین
- هوش مصنوعی و تحلیل بصری در فضای جغرافیایی و سایبری: فرصت ها و چالش های پژوهشی
- تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
- شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.