انتقال مطمئن داده ها در شبکه های حسگر بیسیم زیر آبی با استفاده از سیستم اعداد مانده ای افزونه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی اینترنت اشیا
- کد COI اختصاصی: IOTCONFES01_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 77
نویسندگان
دانشجوی رشته ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر واحد اهواز دانشگاه آزاد اسلامی اهواز ایران
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی اهواز گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر واحد اهواز دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی اهواز گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
چکیده
بیش از ۷۰ درصد سطح کره زمین از آب پوشیده شده است و بیش از ۸۰ درصد گونه های زنده در آب زندگی می کنند. بنابراین شناخت محیط زیر آب و پایش آن اهمیت دارد شبکه های حسگر بی سیم زیر آب برای جمع آوری داده های اقیانوس شناسی نظارت بر اکوسیستم های زیر آب اندازه گیری میزان ارتعاشات بستر اقیانوس ها جهت پیش بینی سونامی، نظارت بر آلودگی کشف معادن و اهداف نظامی کاربرد دارد. بهترین گزینه برای انتقال داده ها در UWSN استفاده از امواج صوتی است شبکه حسگر زیر آب بحرانی ترین شکل شبکه حسگر با خصوصیات معماری و ارتباطی پیچیده است و محققان در طراحی و توسعه آن با چالشهای بسیاری روبرو هستند. برخی از این چالش ها عبارتند از تاخیر انتشار بالا نرخ بالای خطا پهنای باند پایین توپولوژی بسیار پویا و انرژی محدود گره های حسگرانتقال مطمئن داده در UWSN یک ضرورت اساسی است که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته و یک طرح تشخیص و تصحیح خطای چندگانه بر اساس سیستم اعداد مانده ای افزونه ارائه شده است. در این طرح از مجموعه ۶ پیمانه ای ۲n-۴+۱,۲n-۳-۱,۲n-۱-۱,۲n,۲n+۱ برای nهای۸, ۱۶ و ۳۲ استفاده می شود. دو پیمانه اول پیمانه های اطلاعاتی هستند و چهار پیمانه بعدی پیمانه های افزونه هستند که برای تشخیص و تصحیح خطا مورد استفاده قرار میگیرند تعداد تکرارها بطور چشمگیری کاهش یافته است که به نوبه خود باعث کاهش پیچیدگی محاسباتی کاهش تاخیر انتشار و کاهش مصرف انرژی میشود.کلیدواژه ها
تشخیص و تصحیح خطای چندگانه، شبکه های حسگر بی سیم زیر آب، سیستم اعداد مانده ای افزونهمقالات مرتبط جدید
- هوشمند سازی صنایع در سایه تاثیرات انقلاب صنعتی چهارم و تحولدیجیتال
- بهبود پیش بینی میزان آلایندگی NO۲ با استفاده از شبکه عصبی روش گروهی مدل سازی داده ها بهبود یافته با الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس (مطالعه موردی ایستگاه هواشناسی و آلودگی مهرآباد تهران
- روشهای تخصیص کانال در شبکه های مش بیسیم چند کاناله چند رادیویی
- بررسی تحول ناشی از اینترنت اشیاء مبتنی بر بلاک چین در زنجیره تامین از منظر تلفیقی چندلایه گذار اجتماعی - فنی
- راهکارهای به کارگیری فناوریهای نوین کشاورزی برای توسعه کارآفرینیمورد استان مازندران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.