ارزیابی ضخامت لایه های خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN

سال انتشار: 1391
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی سازه، زلزله، ژئوتکنیک
کد COI اختصاصی: NCSEG02_159
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1147

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

یاسر محمودی

کارشناس ارشد مهندسی عمران ،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

فرهاد عسکری بیزکی

کارشناس ارشد ژئوتکنیک ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

حجر خداداد

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

چکیده

برای شناسایی ساختار لایه های خاک در یک پروژه ، بسته به گستره آن نیاز به حفر یک یا چند گمانه و انجام آزمایشات متعددی می باشد که صرف هزینه بسیاری را در بر می گیرد. افزایش اطمینان در درون یابی ساختار و خصوصیات لایه های خاک بین گمانه ها منجر به بهبود ارزیابی زمینشناسی و در نتیجه کاهش هزینه ها شده و امکان برنامه ریزی صحیح برای انجام عملیات ساختمانی را فراهم خواهد آمد.همزمان با پیشرفت تکنولو ژی تکنیک های جدید در زمینه ارزیابی جنس و ضخامت لایه های خاک ارائه شده است.که یکی از این تکنولوژی ها شبکه عصبی مصنوعیArtifical Neural Network هستند که روند شبکه های عصبی دستگاه ها یا نرم افزارهایی هستند که بر اساس ساختمان عصبی مغز انسان سازمان یافته اند و رفتارهایی را از خود نشان می دهند که مشابه آن در کاربرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشان می دهند کهمشابه آن در کارکرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشان می دهد که این شبکه ها قابلیت یادگیری، یادآوری فراموش کردن، شناخت الگو ، طبقه بندی اطلاعات و بسیاری دیگر از مهارتهای مغز انسان را دارد.

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی مصنوعی ANN) ساختار لایه های خاک، تغییرات ساختار ، ارزیابی ضخامت لایه های خاک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.