ارزیابی ضخامت لایه های خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی سازه، زلزله، ژئوتکنیک
- کد COI اختصاصی: NCSEG02_159
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1159
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی عمران ،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کارشناس ارشد ژئوتکنیک ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
چکیده
برای شناسایی ساختار لایه های خاک در یک پروژه ، بسته به گستره آن نیاز به حفر یک یا چند گمانه و انجام آزمایشات متعددی می باشد که صرف هزینه بسیاری را در بر می گیرد. افزایش اطمینان در درون یابی ساختار و خصوصیات لایه های خاک بین گمانه ها منجر به بهبود ارزیابی زمینشناسی و در نتیجه کاهش هزینه ها شده و امکان برنامه ریزی صحیح برای انجام عملیات ساختمانی را فراهم خواهد آمد.همزمان با پیشرفت تکنولو ژی تکنیک های جدید در زمینه ارزیابی جنس و ضخامت لایه های خاک ارائه شده است.که یکی از این تکنولوژی ها شبکه عصبی مصنوعیArtifical Neural Network هستند که روند شبکه های عصبی دستگاه ها یا نرم افزارهایی هستند که بر اساس ساختمان عصبی مغز انسان سازمان یافته اند و رفتارهایی را از خود نشان می دهند که مشابه آن در کاربرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشان می دهند کهمشابه آن در کارکرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشان می دهد که این شبکه ها قابلیت یادگیری، یادآوری فراموش کردن، شناخت الگو ، طبقه بندی اطلاعات و بسیاری دیگر از مهارتهای مغز انسان را دارد.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی ANN) ساختار لایه های خاک، تغییرات ساختار ، ارزیابی ضخامت لایه های خاکمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.