Deep Learning Based Average Current Signal Prediction Using LSTM Network

سال انتشار: 1402
محل انتشار: نخستین همایش هوش مصنوعی و فناوری های آینده نگر
کد COI اختصاصی: ICAIFT01_008
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 291

نویسندگان

Department of Computer Engineering, University of Bojnord, Bojnord, Iran

چکیده

One of the challenges faced by power distributioncompanies is the prediction of average current in orderto enable proper planning for sudden increases anddecreases that occur in the sinusoidal current signal.This planning can involve reducing production orstrengthening electrical transformers and otherequipment before reaching their limits, resulting in costsavings in terms of repairs, minimizing industrialequipment failures, and ultimately benefiting thecompany. Recently, in line with the smart gridinitiative, data loggers have been installed in city-levelpower substations to transmit information such asvoltage and current. With this data, which spans onemonth, we have developed a deep learning model usingLong Short-Term Memory (LSTM) networks to predictthe average current for the upcoming week. Through acomparative analysis, we have demonstrated thesuperior performance of our LSTM model incomparison to other neural networks, including MLPand GRU.

کلیدواژه ها

deep learning; average current forecasting;power distribution; long short-term memory

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.