پیش بینی میزان تلفات حوادث ترافیکی استان خوزستان با استفاده از شبکه عصبی دینامیک
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه مطالعات مدیریت ترافیک، دوره: 13، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_TMSJR-13-2_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 72
نویسندگان
گروه اقتصاد، دانشگاه ایلام
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور تهران
مدیریت، دانشگاه پیام نور تهران
چکیده
حوادث و آسیب های ناشی از ترافیک یکی از علل عمده مرگ ومیر و ناتوانی در کشورهای در حال توسعه است، پیش بینی میزان تلفات تصادفات عاملی مهم در دست مدیران برای اخذ تصمیم های راهبردی است؛ این تحقیق به پیش بینی میزان تلفات در استان خوزستان می پردازد. این تحقیق مقایسه ای، گذشته نگر است که با استفاده از داده های آماری تعداد کشته شدگان حوادث ترافیکی در استان خوزستان بین فروردین ۱۳۸۸ تا اسفند ۱۳۹۵ که به صورت ماهانه از پزشکی قانونی استان خوزستان دریافت شده، به پیش بینی برای آینده می پردازد، برای مقایسه دقت روش پیش بینی از شاخص درصد میانگین قدر مطلق خطا استفاده می شود. در این تحقیق برای پیش بینی تعداد فوت شدگان بر اثر تصادفات از روش شبکه عصبی دینامیکNARX و NAR استفاده می شود. براساس مقادیر پیش بینی شده روند کشته شدن افراد در تصادفات در استان خوزستان در حال کاهش و سیر نزولی است و در سال ۱۳۹۸ به ۵۵۴ نفر کاهش پیدا می کند. درصد قدر مطلق خطای روش NARX برابر با ۱۰۲/۰ وNAR ۱۷۸/۰ که نشان می دهد، دقت روش NARX از NAR بیشتر است و مقادیر پیش بینی شده با استفاده ازNARX دارای اعتبار بیشتری است. ادامه روند کاهش تلفات جاده ای استان خوزستان نشان از بهبود وضعیت ایمنی رانندگی در این استان است، با توجه به دقت بالای دقت روش NARXبهتر است از این روش برای تخمین تصادفات استفاده شود.کلیدواژه ها
تصادفات, پیش بینی, شبکه عصبی, حمل ونقل, حوادث ترافیکیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.