توسعه و پیاده سازی روش تحلیل مولفه های اصلی جهت پایش وضعیت توربین گازی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی مدیریت نوین، دوره: 9، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_IAUQE-9-3_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 153
نویسندگان
کارشناس ارشد گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (نویسنده مسئول)
چکیده
توربینهای گازی ماشینهای پیچیده و گرانقیمتی هستند که هزینههای تعمیر خرابیهای پیش بینی نشده ی آن ها بالاست. حس گرهای سامانهی کنترلی توربینهای گازی به طور پیوسته دادههای زیادی را گزارش میکنند که ثبت و جمعآوری مقادیر آن ها، تشکیل دادههای حجیم را میدهند. با دادهکاوی دادههای حجیم توربین گازی، میتوان عیب و خرابی توربین را قبل از رخداد پیشبینی نمود. مجموعهی ماتریس دادههای تحقیق حاضر، حاصل ثبت و تجمیع مقادیر برخی از حس گرهای نصب شده بر روی توربین گاز فریم ۹ یکی از نیروگاههای کشور هست. در این پژوهش پس از نرمالیزه کردن دادههای ماتریس، سطرهای ماتریس بر حسب سالم یا معیوب بودن برچسبگذاری شدند. سپس با بهرهگیری از تکنیک مولفه های اصلی، ابعاد ماتریس داده، از هفت بعد به چهار بعد کاهش داده شد و ویژگیهای اصلی آن استخراج گردید. پس از یادگیری ماشین که بر روی ۸۰% دادهها انجام گرفت معیار دقت، میزان خطا و همگرایی مدل برای کاهشهای ابعادی مدل از دو تا شش بعد بر روی ۲۰% دادهها مورد مطالعه قرار گرفت که در نهایت مشخص گردید علاوه بر اینکه مدل ساخته شده به خوبی از پس کاهش ابعاد ماتریس، استخراج ویژگیها با کمک تکنیک «تحلیل مولفه های اصلی» برآمده همچنین توانسته با تکنیک «شبکه عصبی مصنوعی» وقوع عیب را شناسایی و همچنین کلاس عیب را تشخیص دهد. مدل ساخته شده با تلفیق تکنیک «تحلیل مولفه های اصلی» با تکنیک «شبکه مصنوعی عصبی» توانسته دقتی بیش از ۹۰% و با دقت خوب و بیشترین میزان همگرایی ماتریس دادهها را نمایش دهد و کلاس عیب توربین را مشخص نماید.کلیدواژه ها
کلید واژه ها: توربین گاز, پایش وضعیت نیروگاه, تحلیل مولفه های اصلی, شبکه عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.