ارائه مدل اقتصادسنجی پیش بینی کشته شدگان و مصدومان تصادفات جاده ای
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه مطالعات مدیریت ترافیک، دوره: 12، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_TMSJR-12-1_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 62
نویسندگان
دانشگاه پیام نور
دانشگاه آزاد واحد ایلام
دانشگاه پیام نور
دانشگاه پیام نور
چکیده
افزایش وسایل نقلیه موتوری و استفاده روزافزون از اتومبیل در نیم قرن اخیر، اثرات نامطلوبی را به دنبال داشته است که از آن جمله می توان به میزان تصادفات و میزان خسارات جانی و مالی ناشی از آن در هر سال اشاره کرد. براساس آمارهای موجود، هر ساله هزاران نفر در اثر تصادفات جاده ای در کشور جان خود را از دست می دهند یا مجروح شده و هزینه های زیادی را متحمل می شوند. در این تحقیق، با استفاده از مدل های اقتصادسنجی خودرگرسیونی به پیش بینی تعداد مصدومان و کشته شدگان برون شهری تصادفات استان اصفهان پرداخته شده است. آمار مورد استفاده در این تحقیق، سری زمانی تعداد تلفات و مصدومان تصادفات برون شهری استان اصفهان بین فروردین ۱۳۸۸ تا آذر ۱۳۹۴ می باشد. نتایج این تحقیق نشان داد که تعداد کشته شدگان برون شهری و مصدومان بر اثر تصادفات استان اصفهان به ترتیب دارای مدل های سری زمانی ARIMA(۳,۱,۲) و ARIMA(۳,۱,۴) هستند. هم چنین مقادیر پیش بینی شده نشان می دهد که تعداد کشته شدگان در حال کاهش و تعداد مصدومان با شیب کم در حال افزایش است که نشان دهنده کاهش شدت تصادفات در این استان است.کلیدواژه ها
تصادف, اقتصادسنجی, سری زمانی, ترافیک, مدل سازیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.