بهبود الگوریتم بهینه سازی SSPCO با استفاده از دو نظریه آشوب
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله علوم رایانشی، دوره: 3، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_CSJI-3-1_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 109
نویسندگان
دانشجوی دکتری، دانشکدە مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
استادیار دانشکدە مهندسی کامپیوتر، واحد نورآباد ممسنی، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران
استادیار دانشکده مهندسی برق؛دانشگاه ازاد اسلامی یاسوج ایران
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
چکیده
بهینه سازی فرایندی است که برای بهتر کردن چیزی دنبال می شود. فکر، ایده و یا طرحی که به وسیله یک دانشمند یا یک مهندس مطرح می شود، طی روال بهینه سازی بهتر می شود. در هنگام بهینه سازی، شرایط اولیه با روش های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد و اطلاعات به دست آمده، برای بهبود بخشیدن به یک فکر یا روش مورد استفاده قرار می گیرند. یکی از الگوریتم های جدید بهینه سازی الگوریتم SSPCO می باشد که از رفتار جوجه های پرنده تیهو الگوبرداری شده است. نظریه آشوب شاخه ای از ریاضیات است که به مطالعه رفتار دینامیکی سیستم هایی که به انتخاب های اولیه بسیار حساس هستند می پردازد. در این مقاله با سازوکار جمعیت دهی نظریه آشوب، الگوریتم SSPCO را پیاده سازی کرده ایم. از دو تابع مختلف نظریه آشوب استفاده کرده و الگوریتم را با نظریه آشوب ترکیب کرده ایم و نتایج را با الگوریتم های مشابه مقایسه کرده ایم. نتایج نشان از این دارد که نظریه آشوب تاثیر مثبتی بر روند الگوریتم داشته است.کلیدواژه ها
الگوریتم SSPCO, بهینه سازی, هزینه, نظریه آشوب, معادله حرکتاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.