مروری بر منطق فازی و مزایای آنها در پیش بینی پاسخ ستون های فلزی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی یافته های پژوهشی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISCEL04_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 267
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی کاوش
چکیده
امروزه از الگوریتم های یادگیری ماشین در زمینه های مختلفی استفاده می شود. یکی از پرکاربردترین زمینه های استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، پیش بینی پدیده های فیزیکی می باشد. امروزه، از جمله صنایعی که از چنین الگوریتم هایی استفاده می کنند می توان به مهندسی عمران اشاره داشت. در این مقاله، با استفاد ه از منطق فازی به پیش بینی پاسخ ستون های فلزی می پردازیم.کلیدواژه ها
منطق فازی، تحلیل سیستم ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.