تکنیک های هوش مصنوعی در پیش بینی و بهینه سازی خدمات شبکه های تلفن همراه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی یافته های پژوهشی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISCEL04_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 467
نویسندگان
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی
چکیده
استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی در شبکه های نسل بعد به طور فزاینده ای توجه جامعه تحقیقاتی را به خود جلب کرده است. هدف این مقاله، ارائه رویکردهای یادگیری تطبیقی برای تامین نیازهای عمومی مختلف و تضمین عملکرد مناسب است. بنابراین مشخص کردن نحوه استفاده از خدمات موبایل یک مرحله مهم و اساسی است .در این راستا، این مقاله ویژگی ها و قابلیت های جدید ارائه شده توسط ( NSP ) را مورد تاکید و بررسی قرار می دهد ( ۲۱ ). همچنین روشی را ارائه می دهد که ترکیبی از تکنیک های یادگیری نظارت شده و بی نظارت را برای تجزیه وتحلیل رفتار گروهی از کاربران موبایل ازنظر مصرف خدمات است. در این تحقیق از داده های ارائه شده توسط NSP نسخه ۱ برای انجام تحلیل ها استفاده می شود و درنهایت ، روشی برای عملکرد زیرساخت MEC ارائه می شود.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی ، تلفن همراه ، تکنیک لبه ، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.