تحلیل و ارزشگذاری رفتار بازار و مشتریان با استفاده از الگوریتم K-MEAN مبتنی بر داده کاوی و توسعه روش های DFM و RDFM

سال انتشار: 1402
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی یافته های پژوهشی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
کد COI اختصاصی: ISCEL04_003
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 215

نویسندگان

دانشجوی مقطع دکتری تخصصی مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده فنی و مهندسی واحد تهران مرکز

فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد رشته MBA دانشگاه خوارزمی

چکیده

بررسی ها نشان می دهد که تا کنون پژوهشگران از جنبه های مختلفی به موضوع تحلیل رفتار مشتریان و بازار پرداخته اند و از متغیرها و تکنیک های متنوع و متفاوتی جهت پژوهش استفاده نموده اند. توجه به این نکته حائز اهمیت می باشد که نتایج این پژوهش ها زمانی کاربردی و مفید خواهند که ماهیت پویای جامعه در آن ها مورد توجه قرار گیرد. از روی دیگر در میان روش ها و تکنیک هایی که تا کنون در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته اند، داده کاوی به عنوان رایج ترین ابزار شناخته شده است. اما محدودیت مهمی که در این روش دیده می شود، فرض ثبات داده ها می باشد که سبب سهولت در کار داده کاوی می گردد ولی در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی صدق نمی کند. در این تحقیق این مهم مورد توجه قرار گرفته و با استفاده از رویکرد پویا در داده کاوی بخش بندی بصورت کارامدتر انجام می شود.

کلیدواژه ها

داده کاوی - خوشه بندی - بخش بندی مشتریان - الگوریتم K-mean

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.