پایش توسعه شهری شیراز با استفاده از سنجش از دور بر پایه سامانه گوگل ارث انجین و تصاویر ماهواره ای لندست
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: کنفرانس ملی رویکردهای نوین در رفع موانع صنعت ساخت و ساز کشور - محور ویژه: عمران(سازه، ژئوتکنیک و مدیریت ساخت)، معماری و شهرسازی
- کد COI اختصاصی: JDKHZ01_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 294
نویسندگان
عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه فنی و حرفه ای تهران، ایران
کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه شیراز
چکیده
امروزه ارزیابی توسعه فیزیکی شهری با استفاده از روشهای نوین سنجش از دور امکان دسترسی به اطلاعات پایه ای را برای برنامه ریزان این حوزه فراهم کرده است و میتواند نقشی موثر در مدیریت و بهبود کاربری اراضی شهری ایفا کند. هدف از این پژوهش پایش و ارزیابی توسعه شهری شیراز در دوره زمانی ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۲ با استفاده از سامانه جدید گوگل ارث انجین است. بدین منظور تصاویر ماهواره ای لندست ۵ و ۸ در سالهای ۲۰۱۳۰۲۰۰۸ ۲۰۱۸ و ۲۰۲۲ در سامانه گوگل ارث انجین فراخوانی و از روش طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شاخص تفاضل نرمال شده ساخت و ساز (NDBI) به منظور جداسازی مناطق شهری در هر سال استفاده شد. نتایج حاصل از طبقه بندی نشان داد که روش SVM با دقت کلی ۹۲۸۸ ۹۵ و ۹۶ درصد و ضریب کایا ۷۹ ۸۶، ۸۹ و ۹۱ به ترتیب در سال های ۲۰۰۸، ۲۰۱۳ ۲۰۱۸ و ۲۰۲۲ عملکرد خوبی در طبقه بندی و جداسازی اراضی شهری دارد. همچنین بر اساس نتایج به دست آمده در طی سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۲ اراضی شهری شیراز به میزان ۱۸۰۳,۱۶ هکتار افزایش یافته است و با توجه به نقشه آشکارسازی تغییرات میتوان نتیجه گرفت که مناطق ۷، ۹ و ۱۰ شهرداری شیراز بیشترین گسترش اراضی شهری را داشته است.کلیدواژه ها
توسعه شهری سنجش از دور گوگل ارت انجین ، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- بررسی علل وقوع و پیشگیری از سقوط در کارگاه های ساختمانی
- بررسی تاثیر جداسازهای لاستیکی بر پاسخ لرزهای مخازن مکعبی مایع
- بررسی تاثیر مقاومت فشاری بتن در پاسخ دینامیکی س د های بتنی وزنی با مطالعه ی موردی سد سفیدرود
- تاثیر طراحی شهری بر سلامت روان: تحلیل عناصر محیطی و رفاه شهروندان
- کاربرد فناوریهای هوشمند در بهینه سازی مدیریت و برنامه ریزی شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.