تشخیص بیماری دیابت با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF17_026
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 79
نویسندگان
دکترای کامپیوتر
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر
چکیده
دیابت چهارمین عامل مرگ و میر در دنیا است. و از آنجایی که بسیاری از مردم جهان به این بیماریمبتلا و یا در معرض خطر آن هستند، میتوان دیابت را بیماری قرن نامید. ارائه خدمات مراقبتی وبهداشتی افراد مبتلا به بیماری دیابت اطلاعات مفیدی ایجاد میکند که از این اطلاعات میتوان برایشناسایی، درمان، مراقبتهای بعدی و حتی پیشگیری از بیماری دیابت استفاده نمود که باعث جلوگیری از عوارض آن مانند بیماری قلب وعروق، مشکلات بینایی و بیماریهای کلیوی می شود. پیادهسازی روشی که بتواند امکان ابتلا یا عدم ابتلای افراد به دیابت را مشخص کند، گام مهمی در کنترل بیماری دیابتخواهد بود. از طرفی کاوش و بررسی حجم زیادی از این اطلاعات، نیازمند استفاده از روش های موثر وکارآمدی برای یافتن الگوهای مربوط در این اطلاعات میباشد که استفاده از تکنیکهای مختلف داده-کاوی به خصوص دسته بندی و الگوهای تکرار شونده میتواند کمک شایانی در این زمینه باشد. همچنین داده کاوی میتواند به عنوان روشی موثر در پیشگیری، درمان و کشف ارتباط بین بیماری دیابت و عوامل خطر آن، موجب پیشرفتهای قابل توجه در حوزه تحقیقات دیابت و ارائه مراقبتهای بهداشتی بهتر برایاین گروه از بیماران باشد. در این مقاله روشهای تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر دادهکاوی و مقایسه آن ها با یک دیگر بررسی خواهد شد.کلیدواژه ها
دیابت ، داده کاوی، پزشکی، تشخیص، بیماری قنداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.