کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس ملی اقتصاد، مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: EMCCONF17_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 200
نویسندگان
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه
چکیده
با پیشرفت تکنولوژی و افزایش دسترسی به داده ها، داده کاوی به عنوان یک ابزار قدرتمند در صنایع مختلف ظاهر شده است. یکی از زمینه هایی که داده کاوی در آن ارزشمند است، تشخیص بیماری است. با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های پزشکی، تکنیک های داده کاوی می توانند الگوها را شناسایی کرده و بینش های ارزشمندی را استخراج کنند که می تواند به تشخیص زودهنگام بیماری ها کمک کند. داده کاوی در تشخیص بیماری بهبودهای چشمگیری در تشخیص زودرس، پیشگیری، مدیریت بهتر و افزایش دقت تصمیم گیری های پزشکان به ارمغان می آورد که این موارد به طور مستقیم به بهبود کیفیت درمان و کاهش هزینه های سلامت منجر می شوند. استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از تکنیک های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که نقش حیاتی در سلامت دارد و منجر به کشف دانش جدید سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها می شود. امروزه بخش سلامت و پزشکی بیشترین نیاز را به داده کاوی پیدا کرده و حرکت از پزشکی سنتی به سمت پزشکی مبتنی بر شواهد از جمله مواردی است که می تواند موکد این امر باشد، زیرا هنگامی که تعداد پارامترها در تشخیص بیماری زیاد می شود ممکن است تشخیص بیماری حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز به سختی امکان پذیر باشد. همین دلیل موجب شده که در چند دهه اخیر از ابزارهای تشخیص کامپیوتری با هدف کمک به پزشکی با استفاده از ابزارها احتمال بروز خطاهای احتمالی ناشی از خستگی و یا بی تجربگی فرد را کاهش دهد.کلیدواژه ها
داده کاوی، تشخیص بیماری، هوش مصنوعی،اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.