مدل سازی جذب یونی ترکیبات دی اکسید کربن دار محلول با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه پژوهش های کاربردی در فنی و مهندسی، دوره: 2، شماره: 20
- کد COI اختصاصی: JR_ARTE-2-20_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 91
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، طراحی فرایندها، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، ایران
چکیده
دراین پروژه میزان تاثیرگذاری هر یک از عوامل موثر بر روی دانسیته یعنی دمای فرآیند و ترکیب درصد هر یک از اجزا و همچنین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی مورد بررسی قرار گرفته است. که این مهم توسط نرم افزار شبکههای عصبی مصنوعی انجام شده است. برای ساختن شبکه عصبی تعداد نورونها از ۱ تا ۲۰، توابع انتقال: tansig,radbas,satlin,tribas در نظر گرفته شده است. نوع تابع آموزش و میزان تقسیمبندی دادهها نیز بررسی شده است. خطای شبکه نیز از نوع میانگین مربعات خطا (MSE) تعریف شده است. بهترین شبکه عصبی ساخته شده برای حالتی است که از تابع آموزش بیزین- رگولاریزیشن با تقسیمبندی دادهها به صورت ۶۰ درصد دادههای آموزشی، ۲۰ درصد دادههای ارزیابی در حین آموزش و ۲۰ درصد دادههای ارزیابی در پایان آموزش نتیجه شده است. همچنین این شبکه دارای ۹ نورون میباشد که تابع انتقال (تبدیل) آن نیز ردبس است و خطای شبکه در این شرایط نیز ۰. ۰۰۹۷۵ تخمین زده شده است و رگراسیون در این حالت برابر ۰. ۹۵ میباشد. کلیدواژه ها
جذب یونی، ترکیبات دیاکسیدکربندار محلول، شبکههای عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.