بومیسازی و طبقهبندی تومور مغزی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه پژوهش های کاربردی در فنی و مهندسی، دوره: 2، شماره: 20
- کد COI اختصاصی: JR_ARTE-2-20_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 98
نویسندگان
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر (هوش مصنوعی)
استاد راهنمای دانشجو
چکیده
مغز دارای بافتهای گوناگونی است که از تجمع و رشد سلولی بیش از حد، تومورهای مغزی پدید میآیند. شایعترین تومورهای اولیه مغزی، گلیوما، مننژیوما، شوآنوما، لنفوم اولیه مغزی، مدولابلوستوما و آدنومهای هیپوفیز هستند. تومور مترادف با سرطان نیست، زیرا تومور ممکن است خوشخیم یا بدخیم باشد، درحالی که سرطان را به صورت بدخیم تعریف میکنند. یکی از مهمترین تفاوتهای تومورهای خوشخیم و بدخیم در این است که تومورهای خوشخیم با سرعت رشد نمیکنند، اما تومورهای بدخیم میتوانند به بافتهای مغزی حمله و در نتیجه به سرعت رشد کنند. بعضی از علائم تومورهای مغزی شامل سردرد، تشنج، تغییرات خلقوخو و اختلالات حرکتی است. در این مقاله به بررسی بومیسازی و طبقهبندی تومور مغزی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پرداخته شد. نتایج رویکرد پیشنهادی نشان میدهد که حتی تکرار برای اولین بار تکراری به اندازه کافی برای تصمیمگیری درست با احتمال بالا است. اشکال اصلی نسخههای مختلف از FCM اصلاح شده در استفاده از فیلترکردن کور مانند میانگین (وزنی) با محدودیتهای فضایی است که ممکن است منجر به معرفی کلاس جدیدی شود که از طبقات واقعی در منطقه منجر به طبقهبندی نامناسب میشود. ما نشان دادهایم که سازگاری ما قوانین نتایج را با تلاش کم محاسباتی بهبود میبخشد. کلیدواژه ها
شناسایی تومور مغزی، شبکه عصبی، یادگیری ماشین، پردازش تصویراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.