ارائه و ارزیابی Deep Learning در تفکیک مکانی مناطق شهری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی معماری، عمران علوم زمین و محیط زیست سالم
- کد COI اختصاصی: MEMARCONF02_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 186
نویسندگان
دانشجوی دکتری تخصصی عمران گرایش راه ترابری دانشگاه پیام نور واحد بین الملل نخجوان
کارشناسی ارشد رشته برنامه ریزی شهری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر
کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق الکترونیک
چکیده
رشد و پیشرفت روزافزون در شهرسازی و تغییرات سریع در سطح زمین ضرورت بررسی مستمر این تغییرات را افزایشداده است. طبقه بندی تصاویرسنجش ازدوری با قدرت تفکیک بالا می تواند بهینه ترین راه ممکن در جهت نیل به اینهدف باشد. طبقه بندی این تصاویر به دلیل شباهت های بین کلاسی موجود و هم چنین وجود تفاوت ها در یک کلاس،همواره با چالش هایی روبرو بوده است. وجود این نوع چالش ها لزوم به کارگیری روش های دقیق در زمینه ی طبقهبندی تصاویر را یادآوری می کند. به همین منظور، ابتدا، شبکه ای عمیق به منظور استخراج ویژگی های عمیق و بهینهاز تصویر هوایی طراحی گردیده است. سپس، برای ارزیابی تاثیرگذاری همسایگی های مختلف در تولید ویژگی هایعمیق بهینه، استخراج ویژگی در پچ های تصویری با ابعاد متفاوت، مورد بررسی قرار گرفته است. در انتها، برای بررسیقابلیت طبقه بندی روش یادگیری عمیق، در رویکردی متفاوت، از روش ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی براساسویژگی های عمیق تولیدشده، استفاده گردیده است. مقاله فوق توصیفی و تحلیلی بوده و با استفاده از کتب های معتبر ومقالات جمع آوری گردیده است و به بررسی و ارزیابی کلی Deep Learning در تفکیک مکانی مناطق شهری بااستفاده از ماهواره ها پرداخته است.کلیدواژه ها
طبقه بندی لایه ها، مناطق شهری، ماهواره ها، Deep Learning ، سطح زمینمقالات مرتبط جدید
- بررسی تناسب اقلیمی جهت تعیین گونه منتخب آبزی پرورشی (مطالعه موردی جنوب اهواز و شمال شوش)
- ارزیابی فعالیت آنتی آکسیدانی ژنوتیپهای(ارقام) کنجد در پاسخ به تنش سرما
- تاثیر تنش سرما برمحتوای H۲O۲ و MDA در ژنوتیپهای کنجد در مرحله ی گیاهچهای
- بررسی برهمکنش قارچ مایکوریزا آربسکولار و سطوح مختلف فسفر بر گیاه باقلا (. vicia faba L ) تحت شرایط تنش خشکی.
- اثرات زیست محیطی سدها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.