پیش بینی مصارف گاز خانگی و تجاری در پنج سال آتی استان اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
  • کد COI اختصاصی: IIEC09_318
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 844
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام هنری

دانشجوی کارشناسی ارشد

مسعود یقینی

استادیار دانشگاه علم و صنعت تهران

محمدحسین ندیمی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

ابراهیم جان نثاری

دانشجوی کارشناس ارشد راه اهن

چکیده

روشهاوالگوهای اماری و اقتصادسنجی متفاوتی ازقبیل تجزیه و تحلیل رگرسیون و سریهای زمانی به منظور پیش بینی گازطبیعی بهطور معمول توسط محققان بیشماری مورد استفاده قرارگرفته اند اما درسالهای اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری موثر و کارا درپیش بینی متغیرهای اقتصادی مطرح شده است دراین پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و بادرنظرگرفتن شاخصهای اقتصادی و اجتماعی مصارف گازطبیعی سالهای 1391-1395 دربخش خاهنگی و تجاری استان اصفهان پیش بینی شده است ازپرسپترون چندلایه و ازالگوریتم پس انتشار خطای اصلاح شده برای اموزش شبکه استفاده شده است نتایج حاصل ازپیش بینی با این روش درمقایسه با روش رگرسیون چندمتغیره و روش باکس جنکینز نشان دهنده خطای به مراتب کمتری است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعیف پرسپترون، چندلایه، الگوریتم پس انتشار خطا، بخشهای خانگی و تجاری، مصارف گازطبیعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.