An Effective Hybrid Optimization Algorithm for Scheduling of Virtual Manufacturing Cells
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC09_229
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1617
نویسندگان
Amirkabir University of Technology
K.N.Toosi University of Technology
چکیده
While the concept of virtual manufacturing cells (VMCs) was introduced in the 1980s, its scheduling has been considered recently. In a VMC, machines are allocated to the jobs in order to response quickly to unpredictable demands in dynamic environment, but machines are not reconfigured physically for creating new cells. In this paper, a hybrid genetic algorithm has been applied for solving the scheduling of VMCs. Proposed HGA was combined with a local search method, called Great Deluge Algorithm. Since the parameters of heuristic and metaheuristic algorithms have a great influence on the performance of the search, parameter tuning is used for handling the problems in an efficient manner. Hence, a TOPSIS-based parameters tuning is proposed, which not only considers the number of fitness function evaluation, but also aims to minimize the running time of the presented heuristics. In order to investigate the performance of the suggested approach, a computational analysis on the problem is performed. Extensive experimental results showed that the proposed HGA outperformed the basic GA in terms of average runtimes and average value of objective functionکلیدواژه ها
Virtual manufacturing cells (VMCs); Scheduling; Genetic algorithm (GA); Great Deluge Algorithm (GDA); Parameter tunningمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.