پیش­بینی و تحلیل تعداد مسافران هوایی با استفاده از مدل­های تحلیل مداخله و ARIMA (یک مطالعه موردی)

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
  • کد COI اختصاصی: IIEC09_159
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 886
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدامیربابک رسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

بابک قالب سازجدی

استادیار مدعو دانشگاه صنعتی شریف

چکیده

دراین مقاله درقالب یک مطالعه موردی تعداد مسافران هوایی داخلی و خارجی ایالات متحده به حسب ماه مدلسازی و پیش بینی میشود باتوجه به حوادث 11 سپتامبر 2001 که یک شوک قابل توجه درتقاضای مسافرت هوایی ایجاد کرد تحیل مناسب این تغییر اهمیت فراوانی دارد سعی می کنیم با سه رویکرد این تغییر را تحلیل کنیم حذف 24داده بلافاصله پس ازوقوع شوک بطوریکه گویی آن دوره زمانی متاثر ازشوک وجود نداشته است و یا جایگزین کردن 24داده بلافاصله پس ازشوک ازطریق پس برون یابی با استفاده ازداده های قبل ازشوک و پیش برون یابی با استفاده ازداده های پس ازشوک و استفاده ازمدل تک متغیره ARIMA دوره ای و تحلیل مستقیم همه داده های اولیه با استفاده ازمدلسازی تحلیل مداخله با مبنا قرار دادن کمینه میانگین مربعات خطا به عنوان معیار اصلی مقایسه مدلها روش 2 نسبت به روش 3 و سایرمدلهای موجود درمطالعات مشابه کمی بهتر عمل میکند.

کلیدواژه ها

سری های زمانی، حمل و نقل هوایی، پیش بینی، مدل ARIMA شوک مدل تحلیل مداخله

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.