سامانه هوشمند راهکار سلامت
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، دوره: 13، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_NKUMS-13-4_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 40
نویسندگان
Master of Computer Engineering Software Orientation, Director of Statistics and Information and Communication Technology, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran
Master of Computer Engineering Software Orientation, Management of statistics and information and communication technology, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran
Master of Computer Engineering majoring in software design and production, Management of statistics and information and communication technology, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran
Bachelor of Computer Engineering Software Orientation, Management of statistics and information and communication technology, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran
چکیده
مقدمه: در عرصه مدیریتی همواره آمار و عملکرد معاونت ها و توابع سازمان از اهمیت به سزایی برخوردار است که نیاز به دسترسی لحظه ای به آخرین وضعیت موجود سیستم تحت پوشش و پیش بینی حداقلی از وضعیت آینده را دارد، تا سطح کیفی خدمات قابل ارائه را هم بهبود بخشد. که همه این ها وجود یک سیستم هوشمند آماری با قابلیت تصمیم سازی را توجیه می نماید. روش کار: در این پژوهش سعی بر ایجاد یک سامانه تحت وب یکپارچه به منظور الکترونیکی نمودن فرایندهای تعریف و ثبت اطلاعات آماری به همراه تجمیع دیتاهای پراکنده در سیستم و نهایتا استخراج دانش قابل اطمینان از این دیتاها با استفاده از روش های نوین هوش مصنوعی در جهت تصمیم سازی در زمینه های بهداشت، درمان، آموزش پزشکی و همچنین مدیریت سلامت است. سامانه هوشمند مدیریت (سهم) دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی با تکنیک ساخت Webserver software & Learning & data mining در سه فاز به مدت ۴۸ ماه به زبان PHP و پایگاه داده MySQL به صورت تحت وب طراحی و پیاده سازی گردیده است. یافته ها: جهت انجام این پژوهش ساختار گردش آماری دانشگاه به ۱۰۵۸ واحد طبقه بندی گردید. با دسته بندی مبتنی بر الگوریتم درخت تصمیم و بررسی سوابق گزارشات ارائه شده به سازمان های هم سطح و بالاتر به ۲۶۹۸۳۳ قلم واحد، تعداد ۳۷۶ نوع داده و به تعداد ۳۸۸۵ محتوای داده رسیدیم. در روش پیشنهادی هزینه زمانی انتقال داده ها کمتر از یک دقیقه به ازای هر قلم رسیده است و منابع انسانی مورد نیاز با توجه به اضافه شدن سنسورهای کنترلی متعدد ۲۶۴۰ نفر ساعت در سال است و صرفه جویی زمانی و مالی قابل ملاحظه ای صورت گرفت. نتیجه گیری: طبق یافته های به دست آمده ایجاد یک سیتم مکانیزه توزیع، جمع آوری، کنترل، تحلیل و گزارش دهی شاخص های آماری که می-تواند دقت بالا و صرفه جویی زمانی، مالی داشته باشد ضروری به نظر می رسد.کلیدواژه ها
Intelligent Management System, Intelligent Statistical System, Data Integration, Statistical System Automation, سامانه هوشمند مدیریت, سیستم هوشمند آماری, یکپارچه سازی داده ها, اتوماسیون نظام آماریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.