شبیه سازی نقشه جنگلکاری بااستفاده از الگوی مکانی طبیعی درختان به منظور احیای مناطق تخریب یافته زاگرس
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-22-4_010
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
بهمنظور طراحی یک نقشه جنگلکاری مناسب نیاز به یک روش ساده و دقیق برای تجزیه وتحلیل جوامع گیاهی و شبیه سازی یک نقشه جنگلکاری براساس الگوی مکانی طبیعی درختان است. در این پژوهش یک الگوریتم جدید برای شبیهسازی نقشه جنگلکاری در جنگلهای زاگرس طراحی شد. بدین منظور ۱۰ هکتار از جنگلهای کمترتخریبیافته زاگرس واقع در ۴۵ کیلومتری جنوب شهرستان خرمآباد انتخاب شد. در تهیه این الگوریتم سعی شد با بررسی و الهام گرفتن از الگوریتمهای استفادهشده در پژوهشهای پیشین و تاحدامکان رفع نقایص موجود در آنها، یک الگوریتم جدید در محیط نرمافزار MATLAB طراحی شود. بررسی نقشه خروجی طراحیشده توسط الگوریتم نشان داد که شرایط موردنظر مانند ترکیب و فاصله گونهها در طراحی نقشه موردنظر رعایت شده است و میتوان با استفاده از نتایج این الگوریتم به یک الگوی جنگلکاری در مناطق مختلف دست یافت. با توجه به اینکه، پژوهش پیشرو اولین تحقیق در این زمینه در داخل کشور است، نیاز به کار و بررسیهای بیشتر و رفع نقاط ضعف دارد، بههمین منظور پیشنهاد میشود با بکارگیری این الگوریتم در مناطق مختلف و استفاده از شاخصهای موثر مانند نوع خاک، ارتفاع از سطح دریا و عوامل فیزیوگرافی این نقاط ضعف برطرف گردد. همچنین با توجه به اینکه اینگونه پژوهش ها و طراحیها در شرایط آزمایشگاهی و نرمافزاری انجام میشود، نتایج به دستآمده باید بهطور آزمایشی در مناطق مختلف پیاده شود و بعد از گذشت زمان، موفقیت و یا عدم آن در شرایط طبیعی تعیین شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد نقوی
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشگاه ساری
اصغر فلاح
هیات علمی دانشگاه ساری
شعبان شتایی
هیات علمی دانشگاه گرگان
جواد سوسنی
هیات علمی دانشگاه لرستان
حبیب رمضانی
هیات علمی دانشگاه اوما سوئد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :