شبیه سازی نقشه جنگلکاری بااستفاده از الگوی مکانی طبیعی درختان به منظور احیای مناطق تخریب یافته زاگرس

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFPR-22-4_010

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402

چکیده مقاله:

به­منظور طراحی یک نقشه جنگلکاری مناسب نیاز به یک روش ساده و دقیق برای تجزیه وتحلیل جوامع گیاهی و شبیه سازی یک نقشه جنگلکاری براساس الگوی مکانی طبیعی درختان است. در این پژوهش یک الگوریتم جدید برای شبیه­سازی نقشه جنگلکاری در جنگل­های زاگرس طراحی شد. بدین منظور ۱۰ هکتار از جنگل­های کمترتخریب­یافته زاگرس واقع در ۴۵ کیلومتری جنوب شهرستان خرم­آباد انتخاب شد. در تهیه این الگوریتم سعی شد با بررسی و الهام گرفتن از الگوریتم­های استفاده­شده در پژوهش­های پیشین و تاحدامکان رفع نقایص موجود در آنها، یک الگوریتم جدید در محیط نرم­افزار MATLAB طراحی شود. بررسی نقشه خروجی طراحی­شده توسط الگوریتم نشان داد که شرایط موردنظر مانند ترکیب و فاصله گونه­ها در طراحی نقشه موردنظر رعایت شده است و می­توان با استفاده از نتایج این الگوریتم به یک الگوی جنگلکاری در مناطق مختلف دست یافت. با توجه به اینکه، پژوهش پیش­رو اولین تحقیق در این زمینه در داخل کشور است، نیاز به کار و بررسی­های بیشتر و رفع نقاط ضعف دارد، به­همین منظور پیشنهاد می­شود با بکارگیری این الگوریتم در مناطق مختلف و استفاده از شاخص­های موثر مانند نوع خاک، ارتفاع از سطح دریا و عوامل فیزیوگرافی این نقاط ضعف برطرف گردد. همچنین با توجه به اینکه این­گونه پژوهش ها و طراحی­ها در شرایط آزمایشگاهی و نرم­افزاری انجام می­شود، نتایج به دست­آمده باید به­طور آزمایشی در مناطق مختلف پیاده شود و بعد از گذشت زمان، موفقیت و یا عدم آن در شرایط طبیعی تعیین شود.

نویسندگان

حامد نقوی

دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشگاه ساری

اصغر فلاح

هیات علمی دانشگاه ساری

شعبان شتایی

هیات علمی دانشگاه گرگان

جواد سوسنی

هیات علمی دانشگاه لرستان

حبیب رمضانی

هیات علمی دانشگاه اوما سوئد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :