ارزیابی استراتژیهای بالقوه مدیریت صید میگو در شرایط کمبود داده و عدم قطعیت با استفاده از مدلهای پیش نمایی آینده (مطالعه موردی: استان هرمزگان، خلیج فارس)
محل انتشار: مجله بوم شناسی آبزیان، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 103
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEJ-11-1_006
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1402
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر که با هدف پیش بینی و ارزیابی پیامدهای حاصل از اعمال برخی استراتژی های بالقوه مدیریتی (۱۱ استراتژی و ۲ رویه مرجع) در صید میگوی استان هرمزگان انجام شد، از مدل های پیش نمایی آینده تحت شرایط عدم قطعیت و فقر داده استفاده گردید. داده های مورد استفاده از طریق حضور ناظرین علمی روی ترالرهای سنتی صید میگو بین ماه های مهر تا آذر ۱۳۹۷ و همچنین نتایج حاصل از تحقیقات پیشین جمع آوری گردید. نتایج نشان داد که در میان استراتژی های مختلف، استراتژی کنترل اندازه صید میگو (matlenlim) بیشترین عملکرد نسبی را داراست، درحالی که استراتژی مدیریت با اختلاف تاخیر زمانی (Delay-difference) هم از نظر ذخیره و هم برداشت محصول عملکرد نسبی پایینی دارد و برای مدیریت ذخایر میگو در استان هرمزگان پیشنهاد نمی شود. همچنین با توجه به اینکه استراتژی کنترل تلاش صیادی با طول گونه هدف (LtargetE) در مقایسه با سایر استراتژی ها، خروجی بهتری برای حفاظت از ذخایر داشت، پیشنهاد می شود چنانچه مدیران اجرایی به دنبال حداکثر حفاظت از ذخیره هستند، از این استراتژی استفاده کنند. برای مدیریت ذخیره مولدین نیز استراتژی تنظیم تلاش صیادی با طول بهینه صید (EtargetLopt) عملکرد نسبی بهتری از خود نشان داد. استراتژی جستجوی تلاش صیادی (Effort searching) با هدف دست یابی به حداکثر محصول پایدار از یک ذخیره آسیب-دیده نیز قوی ترین خروجی را ارائه کرد و نتایج آن نشان داد که در تلاش صیادی بهینه، باید ۴۰ درصد ذخیره را برداشت نمود. نتایج این تحقیق می تواند اطلاعات مفیدی را در اختیار بخش اجرایی شیلات در جهت ارتقای سطح مدیریت پایدار صید در منطقه خلیج فارس قرار دهد.
کلیدواژه ها:
Fisheries management ، Shrimp stock ، Fishery uncertainty ، Persian Gulf ، خلیج فارس ، ذخایر میگو ، مدل های پیش نمایی ، مدیریت صید
نویسندگان
مرتضی صلاحی
Fisheries Department, Faculty of Marine Sciences and Technology, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran.
احسان کامرانی
Fisheries Department, Faculty of Marine Sciences and Technology, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran.
مسلم دلیری
Fisheries Department, Faculty of Marine Sciences and Technology, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran.
محمد مومنی
Marine Biology & Stock Assessment Department, Persian Gulf & Oman Sea Ecology Research Institute, Bandar Abbas, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :