توسعه مدل MCE در پهنه بندی مناطق مستعد آبزی پروری گرمابی و سردابی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: مجله بوم شناسی آبزیان، دوره: 5، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JAEJ-5-3_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 44
نویسندگان
چکیده
این مطالعه با هدف تامین نیاز های اطلاعاتی در مورد توان بالقوه آبزی پروری و تخمین توان اکولوژیکی استان گلستان به منظور مکان یابی مناطق مستعد آبزی پروری (گرمابی و سرمابی) با استفاده از روش (MCE) چند معیار ه در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) انجام شد. به منظور جمع آوری داده-های مورد نیاز در سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، نقشه تناسب اراضی برای کاربری توسعه آبزی پروری به واسطه روش ارزیابی چند معیاره (MCE) و فازی سازی (Fuzzy) فاکتور های مورد بررسی و روش وزن-دهی سلسله مراتبی (AHP) در محیط نرم افزار (IDRISI Kilimanjaro) و (ArcGIS۹.۳)، آماده گردید. با بهبود کیفیت و دقت داده ها از جمله مدل رقومی ارتفاع با اندازه پیکسل مناسب و نقشه سنگ و خاکشناسی با دقت و مقیاس مناسب، داده های مربوط به کیفیت آب (دمای آب، میزات اسیدیته آب و شوری) و غیره همواره می توان مناسب ترین پهنه های آبزی پروری (گرمابی و سردابی) در منطقه را با دقت بیشتر شناسایی کرد. نتایج حاکی از آن است که محدوده این شهرستان ها دارای توان مناسب برای گسترش استخر های آبزی پروری در مقیاس تجاری و بدون محدودیت جدی ناشی از نبود متغیر های اساسی است. همچنین از نقطه نظر آبزی پروری در مقیاس تجاری، نزدیکی استخر ها به جاده عامل مهمی در رسیدن آسان محصول به بازار های شهری بود.کلیدواژه ها
(MCE) modelling, Aquaculture, Fuzzy Logic, GIS, آبزی پروری, منطق فازی, مدل MCEاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.