برنامهریزی تولید بلندمدت معدن مس سونگون بوسیله الگوریتم بهینهسازی مورچگان
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
- کد COI اختصاصی: IMEC04_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1786
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن دانشگاه صنعتی سهند
استادیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی سهند
چکیده
مطالعات سه دهه گذشته در زمینه یافتن جواب بهینهی مساله برنامهریزی تولید بلندمدت معادن روباز، بدلیل بزرگی مدل وپیچیدگی آن از طریق روشهای ریاضی موجود تاکنون به نتیجه مطللوبی نرسیده است. امروزه روشهای ابتکاری یا فرآابتکاری،با داشتن قابلیت مدلسازی پیچیدهترین شرایط تابع هدف و یا محدودیتهای مساله و رسیدن به جواب نزدیک بهینه قابل قبول از مهمترین موضوعات پژوهشی در این زمینه به شمار میروند. در این مقاله، اصول روش فرآابتکاری الگوریتم مورچگانتشریح شده و برنامهریزی تولید بلندمدت معدن مسسونگون، بوسیله الگوریتم مورچگان با در نظر گرفتن شیبهای متغیرانجام گرفته است. الگوریتم مورچگان، الگوریتمی ملهم از زندگی مورچهها در طبیعت بوده و تاکنون برای بسیاری از مسائل بهینهسازی ترکیبی مورد استفاده قرار گرفته است. از انواع این الگوریتم میتوان به سیستم مورچه، سیستم مورچه نخبه،سیستم مورچه برپایه رتبهبندی، سیستم حداقل-حداکثر مورچه و سیستم کلونی مورچه، اشاره نمود که فقط دو گونه، سیستم حداقل- حداکثر مورچه و سیستم کلونی مورچه، بدلیل نیاز به حافظه اندک، قابل کاربرد برای کانسارهای بزرگ میباشد.برنامهنویسی برای ایجاد قابلیت اعمال شیبهای متغیر جهت ساخت برنامه تولید بلندمدت توسط الگوریتم مورچگان در محیطبرنامهنویسی سیشارپ برای دو سیستم مذکور بطور جداگانه انجام گرفت. آنالیزهای صورت گرفته نشان دادند که الگوریتم مورچگان توانایی بهبود 12 درصدی جواب اولیهای که در نرمافزارNPV-Scheduler تولید شده است را دارد. همچنین نتایج بدست آمده نشان داد که سیستم حداقل- حداکثر مورچه گونهای مکتشف و سیستم کلونی مورچه گونهای سریع میباشدکلیدواژه ها
برنامهریزی تولید، الگوریتمهای فرآابتکاری، الگوریتم مورچگان، معدن مس سونگونمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.