بکارگیری شبکه عصبی در تخمین رقت زغال در روش استخراج جبههکار طولانی در معادن زغال سنگ کرمان و طبس
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 690
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_088
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
ناپایداری کارگاه استخراج و اختلاط مواد معدنی با باطله از مهمترین فاکتورهایی هستند که باعث افزایش هزینه های مستقیم استخراج و فرآوری میگردند. این هزینه ها شامل هزینههای بارگیری، حمل ونقل، خاکریزی اضافی جهت پرکردن کارگاه، خردایش و پر عیارسازی میباشد. هدف در این مقاله کاربرد شبکه عصبی برای پیش بینی رقت زغال براساس یکسری پارامترهای ورودی است. ورودی ها،اطلاعات و داده های کارگاه های جبهه کار طولانی در منطقه های زغالی کرمان وطبسمی باشد، که شامل پارامترهای مربوط به لایه استخراجی(ضخامت، شیب، دگرسانی وتغییر، عمق)، روش برش واستخراج(انفجار،شیرر، پیکور)، کیفیت مربوط به سقف و کف کارگاه، شعاع هیدرولیکی می باشد. شبکه مورد استفاده از چهار لایه پنهان و سی و سه سری داده، آموزشداده شده است. الگوریتم آموزشپسانتشار و و تابع سیگموییدبهعنوان تابع تحریک استفاده شده است. شبکه توسط پنج سری داده مورد آزمایش قرار گرفت و ضریب همبستگی بالای 0/96 0 برای داده های آزمایشی بدست آمد که بیان کننده توانایی این شبکه در پیش بینی تخمین رقت زغال میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :