نگار شهیددخت - دانشجوی دکترای هوش مصنوعی

با رشد سریع برنامه های کاربردی تلفن همراه و رایانش ابری، محاسبات ابری سیار توجه زیادی را به خود جلب کرده است.بااین حال، برنامه های کاربردی ابری تلفن همراه با مسائل امنیتی مانند یکپارچگی داده ها، محرمانه بودن کاربران و در دسترسبودن خدمات مواجه هستند. یک رویکرد پیشگیرانه برای چنین مشکلاتی، شناسایی و جداسازی تهدیدات سایبری قبل از اینکهبتوانند تاثیرات جدی بر سیستم محاسبات ابری موبایل داشته باشند، است. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید پیشنهاد می کنیمکه از یک رویکرد یادگیری عمیق برای شناسایی حملات سایبری در محیط ابری موبایل استفاده می کند. از طریق نتایج تجربی،ما نشان می دهیم که چارچوب پیشنهادی ما نه تنها حملات سایبری متنوع را تشخیص می دهد، بلکه به دقت بالایی در تشخیصحملات دست می یابد .علاوه بر این، ما مقایسه هایی را با رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین فعلی ارائه می کنیم تا اثربخشی راه حل پیشنهادی خودرا نشان دهیم.

امنیت سایبری، حمله سایبری، تشخیص نفوذ، ابر موبایل و یادگیری عمیق.