تحلیل و ارزیابی ظرفیت باربری گروه شمع با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

سال انتشار: 1402
محل انتشار: هفتمین کنگره بین المللی توسعه زیرساخت های فناور مهندسی عمران، معماری و شهرسازی ایران
کد COI اختصاصی: IRURBAN07_039
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 147

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بلال محمدی یایچی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مقدس اردبیلی

مهزاد اسمعیلی فلک

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

رضا سرخانی بنماران

کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز

چکیده

در سال های گذشته داشتن اطلاعات کافی در خصوص رفتار و عملکرد گروه شمع از جمله ظرفیت باربری شمع بسیار مهم بوده است، هدف از پژوهش حاضر تحلیل و ارزیابی ظرفیت باربری گروه شمع با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بوده است. در پژوهش حاضر، از شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی ظرفیت باربری گروه شمع ها استفاده شده است. برای این منظور مجموعه داده های کاملا قابل اعتماد از منابع مختلف در قالب یک سیستم ورودی خروجی جمع آوری شده است. نتایج حاصل از مقادیر واقعی و تخمین زده شده برای داده ها نشان می دهد. که شبکه عصبی مصنوعی با دقت مناسبی روند تغییرات و نقاط پیک ظرفیت باربری را تخمین زده است؛ بنابراین نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به کار گرفته شده در پژوهش حاضر با دقت بالا و عملکرد مناسبی قادر به تخمین ظرفیت باربری گروه شمع ها بوده و قابلیت تعمیم دهی زیادی نیز داشته است.

کلیدواژه ها

ظرفیت باربری، گروه شمع، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.