پیش بینی ظرفیت باربری گروه شمع با بهره گیری تلفیق الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه (ALO) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنگره بین المللی توسعه زیرساخت های فناور مهندسی عمران، معماری و شهرسازی ایران
- کد COI اختصاصی: IRURBAN07_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 89
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مقدس اردبیلی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز
چکیده
روش های تحلیلی سنتی برای تخمین ظرفیت، دقت محدودی دارند. دو شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ترکیب آن با الگوریتم بهینه ساز شیر مورچه ها (ANNALO) برای مدل سازی پیش بینی کننده براساس مجموعه داده های تجربی آموزش داده شده است. نتایج حاصل از مطالعات عددی نشان دادند که تکنیک ترکیبی ANNALO یک ابزار امیدوار کننده برای تقویت تحلیل مهندسی ژئوتکنیک و شیوه های طراحی شمع از طریق مدل سازی پیش بینی کننده داده محور است که مجذور میانگین مربعات خطای پیش بینی (RMSE) بمقدار ۴۱% نسبت به شبکه عصبی استاندارد، کاهش داده است. ANNALO می تواند دقت پیش بینی را تا ۱۷ درصد در مقایسه با ANN برای گروه شمع بهبود بخشد. انحراف معیار برآورد در گروه شمع نیز ۲۰ درصد کاهش یافته است. میانگین مربعات خطای پیش بینی ۲۱ دصد بهبود یافته است.کلیدواژه ها
ظرفیت باربری گروه شمع، الگوریتم های فرا ابتکاری، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، الگوریتم بهینه ساز شی مورچه ها (ANNALO)مقالات مرتبط جدید
- ارائه یک مکانیزم دفاعی در برابر حملات توزیع مجدد بار با پتانسیل خروج های آبشاری با استفاده از PMU های رمزگذاری شده
- A Reliability-based Strategy for Active Distribution Network Expansion Planning
- ارائه یک چارچوب مبتنی بر مبادلات همتا به همتای انرژی به منظور پیک سایی و مدیریت مصرف برق در ساعات اوج بار در شبکه های توزیع
- مدیریت هوشمند مصرف و رضایت مندی مشترکین با رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی
- تقویت فرآیند ردیابی نقطه حداکثر توان در پانلهای فتوولتائیک با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شکارچی یوزپلنگ اصلاح شده توسط واحد بازگشتی دروازه ای
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.