Complex network analysis of keywords co-occurrence in Graph Neural Networks
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، الکترونیک و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: EESCONF11_017
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 89
نویسندگان
Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran
Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده
Systematic studies of scientific literature are essential for outlining the present state of research and highlighting additional growth channels in a field of study, but systematic studies are essentially tedious, time-consuming, and hand operated. Recently, keyword co-occurrence networks (KCNs) are utilized for knowledge mapping. In a KCN, each keyword is represented as a node, and each co-occurrence of a pair of words is represented as a link. In this work, we propose a KCN-based approach that can be implemented before undertaking a systematic review to guide and accelerate the review process. The novelty of this method lies in the new metrics used for statistical analysis of a KCN that differ from those typically used for KCN analysis. The approach is demonstrated through its application to Graph Neural Network literature. The KCN approach identified the knowledge components, knowledge structure, and research trends that match with those discovered through a traditional systematic review of the GNN field. Because KCN-based analyses can be conducted more quickly to explore a vast amount of literature, this method can provide a knowledge map and insights before undertaking a rigorous traditional systematic review. This two-step approach can significantly reduce the effort and time required for a traditional systematic literature review. The proposed KCN-based pre-systematic review method is universal. It can be applied to any scientific field of study to Graph neural network prepare a knowledge map.کلیدواژه ها
co-occurrence networks (KCNs), knowledge mapping, Graph Neural Network literature, Network analysisمقالات مرتبط جدید
- بررسی و شبیه سازی یک سوند الکترومکانیکی برای استفاده در عمل جراحی رفع انسداد مری
- پیاده سازی موفق ERP با بکارگیری چارچوب های COBIT و ITIL جهت برقراری امنیت و همگرایی کسب وکار در حوزه فناوری و اطلاعات سازمان های بزرگ
- Circuit design and experimental implementation of synchronization scheme between two identical unified chaotic systems
- Ischemia disease recognition in consecutive stress echocardiography using sparse representation based classifier
- تعیین حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت قبل از فروپاشی ولتاژ (سیستم مورد مطالعه: سیستم قدرت ۳ ماشینه و ۹ باسه (WSCC)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.