بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در تخمین پارامترهای مدلCole

سال انتشار: 1391
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
کد COI اختصاصی: IMEC04_025
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 621

نویسندگان

گروه مهندسی معدن دانشگاه یزد

چکیده

در این پژوهش کارایی و دقت شبکه عصبی مصنوعی چند لایه به عنوان یک تخمین گر با ماهیت Black Box در بازیابیپارامترهای مدل کل – کل بررسی گردید. این مدل دارای چهار پارامتر Pمقاومت ویژه mبارپذیری c ثابت فرکانسی) و tثابت زمانی) می باشد که دو پارامتر آخر ماهیتا تغییرات غیر خطی داشته در حالی که دو پارامتر اول با روندی خطی تغییر می کنند. در عمل، توسط کدنویسی درMatlab تعداد 100 مدل عددی کل – کل تولید گردید. هر مدل شامل متغیر پارامترهای A و ω ،φ ،τ ،c ،m ،ρ بوده و در هر مدل با فرض ثابت بودن دامنه A فاز φزاویه فرکانسی w تعداد 24 مقدار مختلف از بقیه پارامترها در نظر گرفته شد و جمعا 16800 داده به شبکه عصبی خورانده گردید

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، پلاریزاسیون القایی طیفی، مدلCole – Cole ,ضریب همبستگی، خطای RMS

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.