پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری مناطق آزاد تجاری – صنعتی ارس و ماکو و منطقه ویژه اقتصادی سلماس با استفاده از تکنیک شبکه عصبی چندلایه پرسپترون
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دوفصلنامه اقتصاد توسعه و برنامه ریزی، دوره: 9، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JDEP-9-2_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 62
نویسندگان
گروه مدیریت، دانشکده مدیریت - حسابداری، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی - غیردولتی آذرآبادگان، ارومیه، ایران
دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
چکیده
هدف اصلی از این پژوهش این است که الگویی را برای پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری در مناطق آزاد تجاری – صنعتی ارس و ماکو و منطقه ویژه اقتصادی سلماس ارائه دهد. برای تجزیه و تحلیل داده های این تحقیق از نرم افزارهایexpert choice، MATLAB و SPSS و PLS استفاده شده است و با استفاده از مبانی نظری و بصورت کتابخانه ای شش عامل موثر و متغیرهای پیش بینی کننده موفقیت یا شکست طرح های سرمایه گذاری در مناطق آزاد و ویژه اقتصادی کشور شناسایی و بعد از توصیف متغیرها و آزمون نرمال بودن، با استفاده از نرم افزار PLS تحلیل عاملی تاییدی متغیرها صورت گرفت که همگی عوامل از تحلیل عاملی تاییدی مناسبی برخوردار هستند.سپس با استفاده از رگرسیون خطی و آزمون آنالیز واریانس تاثیر هر یک از عوامل بر موفقیت یا شکست طرح های سرمایه گذاری بررسی گردید که نتایج این آزمون نشان دهنده تایید تاثیر هر یک از عوامل بوده است و با استفاده از تحلیل سلسله این عوامل رتبه بندی شدند، که با توجه به این اولویت بندی،شبکه عصبی مورد استفاده شده در این تحقیق نیز شامل داده های ۶متغیر به عنوان متغیر ورودی می باشد، با دو لایه میانی با تعداد۳۰ گره در لایه اول و سه گره در لایه دوم می باشد. که دارای یه خروجی است. که نتایج نشان دهنده این بود که مدل شبکه عصبی طراحی شده قدرت پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری را تا ۱.۲ درصد خطا دارد،که نشان دهنده ی قدرت پیش بینی بالای مدل استکلیدواژه ها
پیش بینی موفقیت, طرح های سرمایه گذاری, مناطق آزاد تجاری- صنعتی و ویژه اقتصادی, شبکه عصبی چند لایهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.