شبکه های عصبی کانولوشنی مقاوم در برابر خطا توزیع شده بر روی لبه شبکه و مه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین دوره کنفرانس بین المللی اینترنت اشیا و کاربردها
- کد COI اختصاصی: IOTCONF07_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 91
نویسندگان
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه بوعلی سینا
عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه بوعلی سینا
عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه بوعلی سینا
چکیده
شبکه های عصبی کانولوشنی ویژگی های مناسب از داده ها استخراج میکنند، اما لایه های کانولوشن باعث افزایش حافظه مورد نیاز، تاخیر و مصرف انرژیمیشوند و نیازمند مجموعه آموزش بزرگی برای آموزش شبکه عصبی می باشند. این شبکه میتواند در لبه شبکه، مه و ابر توزیع شود، اما توزیع شبکه عصبیکانولوشنی در ابر میتواند خطرات حریم خصوصی و تاخیر را افزایش دهد. در این مقاله، یک ساختار جدید شبکه عصبی کانولوشنی مقاوم در برابر خرابی با توزیع بخش های شبکه عصبی بر روی دستگاه های پایانی و لبه شبکه، پیشنهاد می شود. با تقسیم یک شبکه عصبی بزرگ به چندین شبکه عصبی کوچکتر و توزیع آن بر روی دستگاه های پایانی، دقت کاهش نمییابد و مشکل کمبود منابع دستگاه های لبه شبکه جهت اجرای شبکه عصبی نیز حل میشود. با این حال، در صورت خراب شدن یک دستگاه لبه شبکه، دقت کاهش پیدا میکند. بنابراین، در لبه شبکه و یا در مه، یک ماژول اصلاح کننده استفاده می نماییم تا از کاهش دقت شبکه عصبی توزیع شده جلوگیری شود. این ماژول با استفاده از شبکه های عصبی توزیع شده در دستگاه های پایانی ساخته میشود و دقت را حدود یک درصد نسبت به حالتی که یکی از دستگاه های پایانی خراب گردد، افزایش میدهد.کلیدواژه ها
ابر، شبکه عصبی، شبکه عصبی کانولوشنی، شبکه عصبی عمیق، محاسبات توزیع شدهمقالات مرتبط جدید
- هوشمند سازی صنایع در سایه تاثیرات انقلاب صنعتی چهارم و تحولدیجیتال
- بهبود پیش بینی میزان آلایندگی NO۲ با استفاده از شبکه عصبی روش گروهی مدل سازی داده ها بهبود یافته با الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس (مطالعه موردی ایستگاه هواشناسی و آلودگی مهرآباد تهران
- روشهای تخصیص کانال در شبکه های مش بیسیم چند کاناله چند رادیویی
- بررسی تحول ناشی از اینترنت اشیاء مبتنی بر بلاک چین در زنجیره تامین از منظر تلفیقی چندلایه گذار اجتماعی - فنی
- راهکارهای به کارگیری فناوریهای نوین کشاورزی برای توسعه کارآفرینیمورد استان مازندران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.