استفاده از مدل شبکه عصبی برای پیش بینی تاثیر پارامترها در فرآیند نورد گرم ورق فولادی API X۶۰

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی مکانیک، مواد و متالورژی
  • کد COI اختصاصی: MEMCONF11_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 73
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین فراهت

استادیار گروه مهندسی مکانیک ، واحد بیرجند ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بیرجند ، ایران

چکیده

در مقاله حاضر با استفاده از شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار خطا، تاثیر پارامترهای سرعت نورد، دمای اولیه ورق و درصد کاهش ضخامت ورق در فرآیند نورد گرم ورق فولادی API X۶۰ بررسی شد و مقدار نیروی لازم جهت انجام فرآیند پیش بینی شد. برای این هدف، ابتدا یک مدل المان محدود سه بعدی توسط نرم افزار دیفرم ایجاد شد و شبیه سازی و تحلیل فرآیند نورد انجام شد. با استفاده از تئوری سیمز، نتایج بهدست آمده از المان محدود اعتبارسنجی شد. به منظور آموزش و ارزیابی شبکه عصبی، داده های به دست آمده از شبیه سازی المان محدود وارد شبکه شد. از تابع لونبرگ - مارکوارت برای آموزش شبکه عصبی استفاده شد و با انجام آزمون و خطا، ساختار بهینه شبکه به دست آمد. از نمودار پراکندگی و معیارهای آماری ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا برای ارزیابی شبکه استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی پیشنهاد شده می تواند با تغییر پارامترهای فرآیند، مقادیر نیروی نورد را با دقت بالایی پیش بینی کند. با توجه به همگرایی سریع و زمان پاسخ دهی کوتاه، مدل شبکه عصبی میتواند به عنوان یک روش موثر در کنترل و بهینه سازی فرآیند نورد مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها

فولاد ۶۰API X ، نورد گرم ، شبکه عصبی ، تئوری سیمز

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.