حل یک مساله جانمایی تسهیلات دو ردیفه با استفاده از دو الگوریتم ژنتیک و انبوه ذرات و مقایسه نتایج بدست آمده
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,224
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_231
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله ما برای حل یک مساله جانمایی تسهیلات دو ردیفه از دو روش فراابتکاری ژنتیک و انبوه ذرات استفاده خواهیم کرد. ما با استفاده از این دو روش فرا ابتکاری، مدل ریاضی ارائه شده توسط هیراگو و کیوساک را که برای یک مسأله جانمایی تسهیلات چند ردیفه ارائه شده است را حل خواهیم کرد.این مدل برای تعداد زیاد ماشین ها یک مدل پیچیده محسوب می شود. به این منظور ابتدا مسأله را با استفاده از الگوریتم ژنتیک و با در نظر گرفتن کروموزومهایی که توسط گن و چنگ ارائه شده، حل خواهیم کرد. سپس با بهره گیری از الگوریتم انبوه ذرات بار دیگر جواب های بهینه را بدست خواهیم آورد. در نهایت با در نظر داشتن نتایج بدست آمده برای 28 مساله آزمایشی، عملکرد دو الگوریتم استفاده شده را مقایسه خواهیم کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی صالحی
دانشکده مهندسی صنایع - دانشگاه علوم و فنون مازندران - بابل – ایران،
رضا توکلی مقدم
پردیس دانشکدههای فنی - گروه مهندسی صنایع- دانشگاه تهران - تهران
بهناز جعفرمزده
دانشکده مهندسی صنایع - دانشگاه علوم و فنون مازندران - بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :