ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

الگوریتم های فازیc mean در تحلیل داده تصاویر پزشکی

محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,128

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/187738

شناسه ملی سند علمی:

ICNMO01_145

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر با گسترش استفاده از وب و پیشرفت در زمینه ارتباطات, روزانه موج عظیمی از داده ها که حاوی اطلاعات مهمی می باشد در پایگاه داده ها ذخیره می شوند و به آسانی نمی توان این اطلاعات را از آنها استخراج کرد. یکی از راه حل هایموجود برای استخراج اطلاعات از داده های خام استفاده از الگوریتم های خوشه بندی 4 می باشد با توجه به اهمیت الگوریتمهای خوشه بندی در کاربردهای مختلف در این پروژه در صدد بررسی چند الگوریتم خوشه بندی فازی و مقایسه آنها با هم بر آمدیم وسعی برآن داریم تا الگوریتمی بهینه را ارائه دهیم تا مشکلات الگوریتم فازی استاندارد را برطرف سازد. برای این منظور بهتشریح الگوریتم های خوشه بندی فازی و بیان مشکلات این الگوریتم ها پرداخته ایم. در انتها نیز به جمع بندی آنچه بیان می شود, خواهیم پرداخت و پیشنهاداتی به منظور جهت دهی به کارهای بعدی خواهیم داد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

همایون معتمنی

دانشگاه علم و صنعت ایران

منظر بیکی درونکلا

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

عین اله جعفرنژادقمی

دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد جهاد دانشگاهی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Acton, P.D., Lyn, S., Pilowsky Kung, H.F., Peter, J.E., 1999. ...
  • Ahmed, M.N., Yamany, S.M., Mohamed, N., Farag, A., Moriarty, T., ...
  • Bercher, J.F., 2008. Some entropy functionals derived from Renyi information ...
  • Bettinardi, V., et al., 1999. An automatic classification technique for ...
  • Bezdek, J.C., 1981. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. ...
  • Bezdek, J.C., Hall, J.L.., Clarke, L., 1993. Review of MP ...
  • Boudraa, A.O., Dehak, S.M., Zhu, Y.M., Pachai, C., Bao, Y.G., ...
  • Chen, S., Zhang, D., 2004. Robust image segmentation using FCM ...
  • Chen, W., Maryellen, L.G., Bick, U., 2006. A fuzzy C-means ...
  • Chiu, S.L., 1994. Fuzzy model identification based on cluster estimation. ...
  • Clark, M.C., Hall, L.O., Goldgof, D.B., Velthuizen, R., Murtagh, F.R., ...
  • Dubes, R.C., Jain, A.K., 1980. Clustering methodology in exploratory data ...
  • Fletche r-Heath, L.M., Hall, L.O., Goldgof, D.B., Murtagh, F.R., 2001. ...
  • Gering, D.T., Grimson, W.E.L, Kikinis, R., 2002. Recognizing deviations from ...
  • Girolami, M., 2002. Mercer kernel-based clustering in feature space. IEEE ...
  • Gustafson, D.E., Kessel, W., 1979. Fuzzy clustering with a fuzzy ...
  • _ _ _ 28-29 Aug. 2012, Shomal University, Amol, Iran. ...
  • Hathaway, R.J., Bezdek, J.C, 2006. Extending fuzzy and probabilistic cluster-ing ...
  • Hathaway, R.J., Hu, Y., 2009. De nsity-weighted fuzzy c-means clustering. ...
  • S. Lin, "Fuzzy clustering using a compensated fuzzy Hopfield network, ...
  • Kannan, S.R., 2008. A new segmentation system for brain MR ...
  • _ Ketsetzis, G., Gand Brady, M., 2004. Automatic segmentation of ...
  • Kang Jiayin, Min Lequan, Luan Qingxian, Li Xiao, Liu Jinzhu.Novel ...
  • Khan, S.S., Ahmad, A., 2004. Cluster center initialization algorithm for ...
  • Krishnapuram, R., Kim, J., 1999. A note on the G ...
  • K. L. Wu and M. S. Yang, "Alternative c-means clustering ...
  • Mizutani, K., Miyamoto, S., 2005. Possibilistic approach to kernel-based fuzzy ...
  • M. Ramze Rezaee, B.P.F. Lelieveldt, J.H.C. Reiber, "A new cluster ...
  • N. Zahid, M. Limouri and A. Essaid, "A _ cluster-validity ...
  • Pal, N.R., Bezdek, J.C, 2002. Complexity reduction for large image ...
  • R. Krishnapuram and J. M. Keller, "A possibilistic approach to ...
  • Sikka, K., et al., 2009. A fully automated algorithm under ...
  • UCl Benchmark repository: a huge collection of artificial and real ...
  • Wu, Q., Salganicoff, M., Krishnan, A., Donald Fussell, S., Mia ...
  • Xizhao Wang, Yadong Wang and Lijuan Wang, "Improving fuzzy c-means ...
  • Yang, X.-L., Song, Q., Wu, Y.-L, 2007. A robust deterministic ...
  • Zanaty, E.A., et al., 2009. A kernelized fuzzy c-means algorithm ...
  • Zhang, D.Q., Chen, S.C., 2002. Fuzzy clustering using kernel methods. ...
  • Zhang, D.-Q., Chen, S.-C., 2004. A novl kernelized fuzzy C-means ...
  • _ _ _ 28-29 Aug. 2012, Shomal University, Amol, Iran. ...
    • نمایش کامل مراجع